Pythonチュートリアル：PythonでSankeyダイアグラムを使いこなす方法

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サンキーダイアグラム（Sankey Diagram）をPythonで作成する方法

データの可視化は、情報を理解しやすくする上で非常に重要です。その中でもサンキーダイアグラムは、複数のカテゴリやフローの関係性を視覚化するのに便利な手法です。Pythonを使用してサンキーダイアグラムを作成する方法を解説します。

サンキーダイアグラムとは

サンキーダイアグラムは、複数のカテゴリやフロー間の関係性をグラフィカルに表現する手法です。ノード（ボックス）とエッジ（線）を使用して、データのフローを可視化します。特に、資金の流れやエネルギーの動きなど、異なるカテゴリ間の関係を理解する際に有用です。

必要なライブラリのインストール

まず最初に、サンキーダイアグラムを作成するために必要なライブラリをインストールします。Pythonでは、plotlyというライブラリを使用することが一般的です。以下のコマンドでインストールすることができます。

pip install plotly

サンキーダイアグラムの作成手順

以下に、Pythonを使用してサンキーダイアグラムを作成する手順を詳しく説明します。

必要なライブラリをインポートします。

import plotly.graph_objects as go

ノードとエッジを定義します。

nodes = [
    {"node": {"label": "カテゴリA"}},
    {"node": {"label": "カテゴリB"}},
    {"node": {"label": "カテゴリC"}},
    {"node": {"label": "カテゴリD"}}
]

links = [
    {"source": 0, "target": 1, "value": 100},
    {"source": 1, "target": 2, "value": 50},
    {"source": 2, "target": 3, "value": 75}
]

ノード、エッジ、およびその他の設定を使用して図を作成します。

fig = go.Figure(data=[go.Sankey(
    node=dict(
        label=[node["node"]["label"] for node in nodes]
    ),
    link=dict(
        source=[link["source"] for link in links],
        target=[link["target"] for link in links],
        value=[link["value"] for link in links]
    )
)])

fig.show()

上記のコードにより、サンキーダイアグラムが作成されます。ノードはボックスとして表示され、エッジは線で接続されます。サイズ、色、ラベルなどの設定をカスタマイズすることもできます。

サンキーダイアグラムの応用例

サンキーダイアグラムは、さまざまな応用に利用することができます。以下に、いくつかの例を紹介します。

資金の流れの可視化

企業や組織の予算や資金の流れをサンキーダイアグラムで可視化することで、収支のバランスや資金の流れをわかりやすく表示することができます。

エネルギーの動きの可視化

エネルギーの供給や使用量、転送などをサンキーダイアグラムで表現することで、エネルギーの動きやロスを把握することができます。

ユーザーのアクションの追跡

ウェブサイトやアプリケーションのユーザーのアクションをサンキーダイアグラムで可視化することで、ユーザーの行動パターンやコンバージョンのプロセスを理解することができます。

まとめ

Pythonを使用してサンキーダイアグラムを作成する方法を解説しました。サンキーダイアグラムは、複数のカテゴリやフローの関係性を視覚化するのに役立つ手法です。詳細な手順とサンプルコードを使用して、サンキーダイアグラムの作成方法を学びました。是非、実際に試してみてください。