簡単な方法でa r a n g eの使用方法を説明します
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NumPy arange(): np.arange() の使い方
NumPyは、数値計算のための基本的なPythonライブラリです。その中でも最も重要なタイプは、ndarrayという配列型です。NumPyは、さまざまな状況に応じた配列作成のプロシージャを提供しています。その1つが、数値の範囲に基づいたarange()関数です。一般的にはnp.arange()と呼ばれます。なぜなら、NumPyを示すnpは広く使われている省略形だからです。
この記事の最後まで読むと、次のことがわかります:
np.arange()とは何かnp.arange()の使い方np.arange()に類似したルーチン
それでは、np.arange()を詳しく見ていきましょう！
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np.arange()の返り値とパラメータ
NumPyのarange()は、数値の範囲に基づいた配列作成の手法の一つです。arange()は、均等に間隔が置かれた値を持つndarrayのインスタンスを作成し、その参照を返します。
arange()の4つのパラメータを使用して、配列に含まれる値の範囲、間隔、および型を定義することができます。
Python
numpy.arange([start, ]stop, [step, ], dtype=None) -> numpy.ndarrayコピー！
最初の3つのパラメータは、値の範囲を決定し、4番目のパラメータは要素の型を指定します。
- **
stop**は、配列の終端を定義する数値であり、配列に含まれません。 - **
step**は、配列内の各2つの連続する値の間の間隔（差）を定義する数値であり、デフォルトは1です。
stepはゼロにすることはできません。そうしないと、ZeroDivisionErrorが発生します。増分または減分が0の場合、startからどこにも移動することはできません。
dtypeが省略された場合、配列の要素の型は自動的に推定されます。
それでは、np.arange()の使用例を見てみましょう！
