Pythonチュートリアル: np.arangeの使い方
NumPy arange(): np.arange()の使い方
NumPyは、数値計算のための基本的なPythonライブラリです。その中でも最も重要なタイプは、ndarrayと呼ばれる配列型です。NumPyにはさまざまな状況に応じた配列の作成ルーチンがたくさんあります。その中の1つが数値の範囲に基づいたarange()関数です。広く使われるNumPyの略称であるnpと一緒にnp.arange()とも呼ばれることがよくあります。
この記事の終わりまでには、次のことがわかるでしょう：
np.arange()とは何かnp.arange()の使い方np.arange()に似たルーチンはどれか
それでは、np.arange()を見てみましょう！
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np.arange()の返り値とパラメーター
NumPyのarange()は、数値範囲に基づく配列生成ルーチンの1つです。これにより、均等に区切られた値で構成されるndarrayのインスタンスが作成され、その参照が返されます。
arange()の4つのパラメーターを使用して、配列に含まれる値の範囲、間隔、および型を定義することができます：
Python
numpy.arange([start, ]stop, [step, ], dtype=None) -> numpy.ndarrayまず、最初の3つのパラメーターは値の範囲を決定し、4番目のパラメーターは要素の型を指定します：
- **
stop**は、配列の終端を定義する数値で、配列には含まれません。 - **
step**は、配列内の2つの連続する値の間のスペース（差）を定義する数値で、デフォルト値は1です。
stepは0にすることはできません。そうでないと、ZeroDivisionErrorが発生します。増分または減分が 0 の場合、startから動かないことはできません。
dtypeが省略された場合、arange()は整数を使用します。
実例を示します。
