csv dictreaderを使って簡単にデータを読み込む方法【Pythonチュートリアル】

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Pythonの「csv」モジュールを使ってCSVファイルを読み込む方法

このチュートリアルでは、Pythonの組み込みモジュールである「csv」を使用して、CSVファイルからデータを読み込む方法を紹介します。Pythonの「csv」モジュールには、csv.Reader()とcsv.DictReader()という2つのメソッドを使ってデータを読み込むことができます。

csv.Reader()を使用した方法

以下のサンプルコードは、csv.Reader()を使用してCSVファイルを読み込む方法を示しています。

import csv

with open('employee_birthday.csv') as csv_file:
    csv_reader = csv.Reader(csv_file, delimiter=',')
    line_count = 0
    for row in csv_reader:
        print(f'\t{row[0]} works in the {row[1]} department, and was born in {row[2]}')

このコードでは、まずCSVファイルを開き、csv.Reader()を使ってファイルを読み込んでいます。デリミタとして、カンマ（’,‘）を指定しています。次に、行番号をカウントする変数line_countを用意し、csv_readerをループして行ごとに処理します。各行のデータはインデックスを使ってアクセスしています。

csv.DictReader()を使用した方法

以下のサンプルコードは、csv.DictReader()を使用してCSVファイルを読み込む方法を示しています。

import csv

with open('employee_birthday.csv') as csv_file:
    csv_reader = csv.DictReader(csv_file, delimiter=',')
    line_count = 0
    for row in csv_reader:
        print(f'\t{row["name"]} works in the {row["department"]} department, and was born in {row["month"]}')

このコードでは、csv.DictReader()を使用してCSVファイルを読み込んでいます。同様に、デリミタとしてカンマ（’,‘）を指定しています。csv.DictReader()は、ヘッダー名を使ってデータにアクセスすることができるため、インデックスを指定する必要がありません。

コードの実行結果

これらのコードを実行すると、CSVファイルのデータが表示されます。例えば、以下のような結果が得られます。

    John Smith works in the Accounting department, and was born in November
    Erica Meyers works in the IT department, and was born in March

このように、Pythonを使って簡単にCSVファイルを読み込むことができます。また、CSVファイルが大きくなったり、列を追加・削除したりする場合は、csv.DictReader()を使う方が便利です。ヘッダー名を指定することで、データの参照が容易になります。

これらの方法を使って、PythonでCSVファイルを簡単に読み込むことができます。次のビデオでは、より複雑なケースに対応するためのReaderのパラメータを調整する方法について説明します。