Pythonチュートリアル: linspaceを使ってデータを簡単に生成する方法

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np.linspace（np.linspace）：等間隔または非等間隔の配列を作成する

基本的な形式では、np.linspace（）は比較的簡単に使用できます。しかし、これは数値プログラミングのツールキットの重要な部分です。非常に多機能であり、強力な関数です。このチュートリアルでは、この関数を効果的に使用する方法について説明します。

このチュートリアルでは、以下の内容を学びます：

• 数値の範囲を等間隔または非等間隔で作成する方法
• 代替ツールの代わりに **np.linspace（）**を使用するタイミング
• 必須およびオプションの 入力パラメータ
• 2つ以上の次元での配列の作成
• 離散の形で 数学関数を表現する方法

このチュートリアルではNumPyの基本と、ndarrayデータ型については既に理解していることを前提としています。まずは、Pythonで数値範囲を作成するさまざまな方法について学びます。その後、np.linspace（）の使い方について詳しく見て、プログラムで効果的に使用する方法について学びます。

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等間隔の数字の範囲の作成

Pythonでは、複数の方法で均等に配置された数字の範囲を作成することができます。np.linspace（）を使用してこれを行い、範囲をカスタマイズして特定のニーズに合わせることができますが、均等に配置された数値の範囲を作成する他の方法と比較してみましょう。

np.linspace（）の使用

np.linspace（）には、**startとstop**の2つの必須パラメータがあり、範囲の始点と終点を設定するために使用できます：

Python

import numpy as np
np.linspace（1, 10）
array([ 1.        ,  1.18367347,  1.36734694,  1.55102041,  1.73469388,
            1.91836735,  2.10204082,  2.28571429,  2.46938776,  2.65306122,
            2.83673469,  3.02040816,  3.20408163,  3.3877551 ,  3.57142857,
            3.75510204,  3.93877551, ...

この例では、np.linspace（）を使用して、1から10までの範囲の数値の配列を作成しています。配列は50の要素で構成されており、これらの間には均等なスペースがあります。

この例では、デフォルトのパラメータが使用されています。つまり、np.linspace（）は50の要素を作成するために必要な動作をデフォルトのパラメータで行いました。

np.linspace（）を使用すると、さまざまな方法で配列を作成することができます。このチュートリアルでは、さらに多くの使い方と具体的な例を紹介していきます。