Pythonチュートリアル:pandasの文字列に含まれる特定のキーワードの使用方法
Pythonで文字列が別の文字列を含んでいるかどうかを確認する方法
プログラミングに新しく取り組み始めた方やPython以外のプログラミング言語の経験がある方にとって、Pythonで文字列が別の文字列を含んでいるかどうかを確認する最良の方法を探しているかもしれません。
このチュートリアルでは、Pythonでこのタスクに取り組むときの、最もPythonらしい方法であるメンバーシップ演算子in
を使用します。また、関連するが異なる使用例に対応するための適切な文字列メソッドの特定方法を学びます。
最後に、pandasの列内の部分文字列を検索する方法についても学びます。これはCSVファイルからのデータの検索が必要な場合に便利です。次のセクションで学ぶアプローチを使用することもできますが、表形式のデータを扱っている場合は、データをpandasのDataFrameにロードしてから部分文字列を検索する方が良いです。
Pythonの文字列が別の文字列を含んでいるかどうかを確認する方法
in
メンバーシップ演算子は、文字列内に部分文字列が存在するかどうかを迅速かつ読みやすい方法で確認することができます。このコードの行は、ほとんど英語のように読めることに気づくかもしれません。
部分文字列 "secret"
が raw_file_content
に存在するため、not in
演算子はFalse
を返します。
- 部分文字列が見つかった場合は
True
- 部分文字列が見つからなかった場合は
False
このコードでは、メンバーシップ演算子を使用してraw_file_content
内に"secret"
が部分文字列として存在するかどうかをチェックしています。もし存在する場合は、ターミナルにメッセージが表示されます。
まとめ
このチュートリアルでは、Pythonで文字列が別の文字列を含んでいるかどうかを確認する方法について学びました。主なポイントは以下の通りです:
- Pythonの
in
メンバーシップ演算子を使用して文字列内に部分文字列が存在するかどうかを確認できます。 in
演算子がTrue
を返す場合、文字列内に部分文字列が存在します。not in
演算子を使用して、部分文字列が文字列に存在しないかどうかを確認できます。- メンバーシップ演算子を使用して、条件に基づいてプログラムの実行を決定することができます。
- pandasのDataFrame列内で部分文字列を検索する方法についても学びました。
この知識を活用して、Pythonで文字列が別の文字列を含んでいるかどうかを確認するプログラムを作成してみてください。