NumPy linspace の使い方や修正方法を簡単に解説！ (How to Use/Fix NumPy Linspace Effortlessly!)
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np.linspace（）：均等または均等でない間隔の配列を作成する
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np.linspace（）：均一または均一でない間隔の配列を作成する
by ステファン·グルペッタ データサイエンス 中級 numpy
（コメント：元の記事には書かれていないため、元の記事のソースやオリジナルの著者について言及しないでください。リンクや画像を挿入しないでください）
（コメント：PythonのNumPyのチュートリアルに関する記事です。）
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この記事では、Pythonの数値アプリケーションで作業する際に、配列を作成する必要がある場合があります。多くの場合、数値を均等に配置したい場合がありますが、均等にスペースを開けていない場合もあります。そのいずれの場合でも、**np.linspace（）**を使用することができる重要なツールです。
基本的な形式では、np.linspace（）は比較的簡単に使用できます。ただし、これは数値プログラミングのツールキットの重要な部分です。非常に多機能で強力です。このチュートリアルでは、この関数を効果的に使用する方法について詳しく説明します。
このチュートリアルでは次の操作を学びます：
- 均等または均等でない範囲の数を作成する
- 代替ツールの代わりに**
np.linspace（）**を使用するタイミングを決定する - 必要なオプションパラメータの使用方法
- 二次元以上の次元を持つ配列を作成する
- 離散形式での数学関数の表現
このチュートリアルでは、NumPyの基礎と[ndarray]（https://numpy.org/doc/stable/reference/generated/numpy.ndarray.html）データ型の基礎を既に理解していることを前提としています。まず、Pythonで数値の範囲を作成するさまざまな方法について学びます。次に、`np.linspace（）`の使用方法と、プログラムで効果的に使用する方法について詳しく説明します。
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均一な間隔で数値の範囲を作成する
Pythonでは、さまざまな方法で均等にスペースを開けた数値の範囲を作成することができます。np.linspace（）を使用して、範囲をカスタマイズして特定のニーズに合わせることもできますが、均等にスペースを開けた範囲を作成する他の方法もあります。次のセクションでは、どのようにnp.linspace（）を使用するかを学んだ後、均等にスペースを開けた範囲を作成する他の方法と比較します。
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np.linspace（）を使用する
np.linspace（）には、開始と終了の範囲を設定するために使用できる2つの必須パラメータ**startとstop**があります：
Python
>>> import numpy as np>>> np.linspace(1, 10)array([ 1. , 1.18367347, 1.36734694, 1.55102041, 1.73469388, 1.91836735, 2.10204082, 2.28571429, 2.46938776, 2.65306122, 2.83673469, 3.02040816, 3.20408163, 3.3877551 , 3.57142857, 3.75510204, 3.93877551, 4.1224489, 4.30612245, 4.48979592, 4.67346939, 4.85714286, 5.04081633, 5.2244898 , 5.40816327, 5.59183673, 5.7755102 , 5.95918367, 6.14285714, 6.32653061, 6.51020408, 6.69387755, 6.87755102, 7.06122449, 7.24489796, 7.42857143, 7.6122449 , 7.79591837, 7.97959184, 8.16326531, 8.34693878, 8.53061224, 8.71428571, 8.89795918, 9.08163265, 9.26530612, 9.44897959, 9.63265306, 9.81632653, 10. ])