Python Linterの使い方：簡単に説明します。

[

Pythonコード品質：ツールとベストプラクティス

この記事では、高品質なPythonコードを特定し、自分自身のコードの品質を向上させる方法を紹介します。

私たちは、コードの品質を向上させるために使用できるツールを分析し、比較します。Pythonを長く使用している方でも、初めて使う方でも、ここで紹介される実践方法やツールは役立つでしょう。

コード品質とは何ですか？

もちろん、誰もが品質の高いコードを望んでいます。しかし、コード品質を向上させるためには、まずは何を指すのかを定義する必要があります。

素早いGoogle検索を行えば、多くの結果がコード品質を定義していることがわかります。実際、この用語には人々にとってさまざまな意味があるようです。

コード品質を定義しようとする一つの方法は、スペクトルの片側、つまり高品質のコードを見てみることです。以下の高品質のコードの特徴についてはおそらく合意できるでしょう。

それは意図した通りに機能します。
欠陥や問題を含んでいません。
読みやすく、保守しやすく、拡張しやすいです。

これらの3つの特徴は簡素化されたものですが、一般的に合意されているように思えます。さらにこれらのアイデアを拡大するために、ソフトウェアの世界でそれぞれがなぜ重要なのかについて考えてみましょう。

コード品質の重要性はなぜですか？

高品質なコードが重要なのかを理解するために、これらの特徴を再考してみましょう。それぞれが満たされていない場合にどうなるかを見てみましょう。

それは意図した通りに機能しません

要件を満たすことは、製品、ソフトウェアないし他の何かの基盤となります。私たちはソフトウェアを作成し、何か特定のことを行うために利用します。もしも最終的に何もしてくれなければ、それは明らかに高品質とは言えません。基本的な要件を満たさない場合、低品質とさえ言えないでしょう。

それは欠陥や問題を含んでいます

何かが問題を抱えており、あなたに問題を引き起こす場合、おそらくそれを高品質とは呼ばないでしょう。実際、それが十分に悪い場合は、その使用をやめるかもしれません。

ソフトウェアの例を使用せずに説明するために、普段のカーペットに素晴らしく動作する掃除機があるとしましょう。それは埃や猫の毛をきれいに取り除きます。ある晩、猫が植物を倒し、土があちこちにこぼれます。その土の山をきれいにするために掃除機を使用すると、掃除機が壊れ、土が飛び散ってしまいます。

この掃除機は特定の状況では動作しますが、時折の余分な負荷に対して効率的に処理することはできませんでした。したがって、それを高品質な掃除機とは呼ばないでしょう。

このような問題をコードで避けたいのです。エッジケースで何かが壊れ、欠陥が望ましくない振る舞いを引き起こす場合、高品質な製品とは言えません。

読みやすい、保守しやすい、拡張しやすいではない

顧客から新しい機能のリクエストがありました。元のコードを書いた人はいません。彼らの代わりになった人が既存のコードを理解しなければなりません。その人があなたです。

コードが理解しやすければ、問題を分析し、より早く解決策を見つけることができます。コードが複雑でわかりにくければ、時間がかかり、間違った仮定をする可能性があります。

さらに、以前の機能に影響を与えずに新しい機能を追加できると便利です。コードが拡張しにくければ、新しい機能が他のものを壊す可能性があります。

誰もが低品質なコードを読んだり、保守したり、拡張したりすることを望んではいません。それは誰にとっても頭痛となり、より多くの仕事を生むことになります。

低品質なコードに取り組まなければならないのは十分に大変ですが、他の誰かを同じ状況に置かないでください。自分が書いたコードの品質を向上させることができます。

もし開発チームと一緒に作業している場合は、コード品質を確保するための方法を取り入れることができます。

Pythonコード品質を向上させる方法

コード品質を向上させるためには、スタイルガイドやリンターなどのツールを利用することが重要です。

スタイルガイド

スタイルガイドは、コードのフォーマットや構文などのルールのセットです。一貫性のあるスタイルを使用することで、コードが読みやすくなり、保守が容易になります。

いくつかの主要なPythonスタイルガイドはありますが、特に有名なのはPEP 8です。PEP 8はPythonコミュニティで広く採用されており、コードの一貫性を保つためのガイドラインを提供しています。

リンター

リンターは、コードの品質を自動的にチェックするツールです。リンターは、構文エラーや一貫性のないスタイルなどの問題を検出し、コードを改善するための指示を提供します。

Pythonの有名なリンターの1つは、Pylintです。Pylintは広範なチェックを行い、より厳しい基準に則ったコードを求めることができます。

コード品質をいつチェックすればよいですか？

コード品質をチェックできるタイミングはいくつかあります。

コードを書くとき

コードを書いている最中にコード品質をチェックすることは重要です。スタイルガイドに従い、リンターを実行して、問題をすぐに修正できるようにしましょう。

コードをチェックインする前

コードをリポジトリにチェックインする前に、コード品質を確認することは良い習慣です。問題を解決するために最新のスタイルガイドやリンターを実行し、高品質なコードを維持しましょう。

テストを実行するとき

テストを実行する際にも、コード品質をチェックすることができます。自動化されたテストスイートを作成し、コードの品質を確保しましょう。

結論

高品質なコードは、望ましい機能を提供し、問題や欠陥を排除し、読みやすく、保守性や拡張性があります。コード品質を向上させるために、スタイルガイドやリンターなどのツールを利用しましょう。

コード品質の向上は、個人でもチームでも重要です。高品質なコードは保守性が高く、バグを減らし、開発プロセスを円滑にします。

Pythonの良いコーディング習慣を採用して、良質なコードを書くことを心がけましょう。コード品質はプロジェクトの成果物の品質に大きく影響します。