Использование веб-скрапинга в Python

Практическое введение в веб-скрапинг на Python

Автор: Дэвид Амос

Введение

Веб-скрапинг - это процесс сбора и анализа необработанных данных с веб-сайтов, и в сообществе Python есть некоторые мощные инструменты для веб-скрапинга.

Интернет является, пожалуй, самым большим источником информации на планете. Многие области, такие как наука о данных, бизнес-аналитика и расследовательская журналистика, могут сильно выиграть от сбора и анализа данных с веб-сайтов.

В этом руководстве вы узнаете, как:

Извлечь текст с веб-сайтов с использованием строковых методов и регулярных выражений
Извлекать текст с HTML с помощью регулярных выражений
Взаимодействовать с формами и другими компонентами веб-сайтов

Сбор и анализ текста с веб-сайтов

Сбор данных с веб-сайтов с использованием автоматического процесса называется веб-скрапингом. Некоторые веб-сайты явно запрещают пользователям собирать их данные с помощью автоматических инструментов, подобных тем, которые вы будете создавать в этом руководстве. Веб-сайты делают это по двум возможным причинам:

У веб-сайта есть веская причина защищать свои данные. Например, Google Maps не позволяет запрашивать слишком много результатов слишком быстро.
Повторяющиеся запросы к серверу веб-сайта могут использовать полосу пропускания и замедлять работу веб-сайта для других пользователей, а также потенциально перегружать сервер так, что веб-сайт перестает отвечать вовсе.

Прежде чем использовать свои навыки Python для веб-скрапинга, всегда проверяйте политику использования вашего целевого веб-сайта, чтобы увидеть, является ли доступ к веб-сайту с помощью автоматических инструментов нарушением его условий использования. Юридически, веб-скрапинг вопреки желаниям веб-сайта находится в серой зоне.

Важно: Пожалуйста, имейте в виду, что следующие техники могут быть незаконными при использовании на сайтах, запрещающих веб-скрапинг.

Извлечение текста с веб-сайтов

Перед тем, как начинать веб-скрапинг, необходимо установить несколько библиотек Python. Код приведен ниже:

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import re

Теперь вы можете приступить к сбору данных с веб-сайтов. Ниже приведен пример кода для сбора данных с помощью строковых методов:

response = requests.get(url)
html = response.text

start_index = html.index('Scrape and Parse Text From Websites')
end_index = html.index('Use an HTML Parser for Web Scraping in Python')
text = html[start_index:end_index]

print(text)

В этом примере мы отправляем GET-запрос по указанному URL и получаем HTML-страницу. Затем мы находим начальный и конечный индексы блоков текста на странице и извлекаем текст между ними. Наконец, мы выводим извлеченный текст.

Использование HTML-парсера для веб-скрапинга на Python

Для удобного извлечения данных с веб-сайтов можно использовать библиотеку BeautifulSoup. Вот как использовать BeautifulSoup для парсинга HTML:

soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
text = soup.get_text()
print(text)

Передавая HTML-страницу и указывая парсер, мы создаем объект BeautifulSoup. Затем мы вызываем метод get_text(), чтобы получить текст из HTML. Наконец, мы выводим извлеченный текст.

Взаимодействие с формами на веб-сайтах

Когда вам нужно взаимодействовать с формами на веб-сайте, вы можете использовать библиотеку MechanicalSoup. Пример кода для заполнения формы на веб-сайте выглядит следующим образом:

import mechanicalsoup

browser = mechanicalsoup.Browser()
login_page = browser.get("https:https://codemdd.io/example.comhttps://codemdd.io/login")
login_form = login_page.soup.select_one("form")
login_form.select("#username")[0]["value"] = "my_username"
login_form.select("#password")[0]["value"] = "my_password"
response = browser.submit(login_form, login_page.url)
print(response.text)

В этом примере мы создаем объект браузера и получаем страницу с формой входа. Затем мы заполняем форму значениями для имени пользователя и пароля. После этого мы отправляем форму для входа и выводим полученный ответ.

Взаимодействие с веб-сайтами в реальном времени

При работе с веб-сайтами в реальном времени вы можете использовать библиотеку Selenium. Пример кода для взаимодействия с веб-сайтом выглядит следующим образом:

from selenium import webdriver

driver = webdriver.Firefox()
driver.get("https:https://codemdd.io/example.com")
element = driver.find_element_by_name("search")
element.send_keys("Python")
element.submit()
print(driver.page_source)
driver.quit()

В этом примере мы создаем объект драйвера, открываем веб-сайт, находим элемент по его имени, вводим текст в элемент, отправляем форму и выводим исходный код страницы. После этого мы закрываем драйвер.

Заключение

В этом введении вы узнали основы веб-скрапинга на Python. Теперь у вас есть навыки для сбора и анализа данных с различных веб-сайтов. Не забывайте проверять политику использования целевого веб-сайта перед началом веб-скрапинга и убедитесь, что вы не нарушаете ее условия.

Дополнительные ресурсы

Если вы хотите узнать больше о веб-скрапинге на Python, рекомендуется ознакомиться со следующими ресурсами: