Пропустить до содержимого

Создание заголовка:

[

Добавление пустого столбца в DataFrame с помощью Pandas

В данном уроке мы рассмотрим, как добавить пустой столбец в DataFrame с использованием библиотеки Pandas.

Шаг 1: Установка Pandas

Первым шагом необходимо установить библиотеку Pandas, если она еще не установлена. Для этого воспользуйтесь следующей командой:

pip install pandas

Шаг 2: Импорт Pandas

После установки библиотеки мы можем импортировать ее в нашу программу. Для этого добавьте следующую строку кода:

import pandas as pd

Теперь мы готовы начать работу с DataFrame.

Шаг 3: Создание DataFrame

Для примера давайте создадим новый DataFrame с помощью следующего кода:

data = {'Name': ['John', 'Emily', 'Ryan', 'Jessica'],
'Age': [25, 30, 35, 40]}
df = pd.DataFrame(data)

Теперь у нас есть DataFrame с двумя столбцами: ‘Name’ и ‘Age’.

Шаг 4: Добавление пустого столбца

Чтобы добавить пустой столбец в DataFrame, мы можем использовать следующий синтаксис:

df['New_column'] = pd.Series()

Этот код создаст новый столбец с именем ‘New_column’. Однако, его значения будут отсутствовать и заполнены NaN (Not a Number).

Шаг 5: Проверка DataFrame

Чтобы убедиться, что столбец был успешно добавлен, выведите DataFrame на экран:

print(df)

Вы должны увидеть, что в DataFrame был добавлен новый пустой столбец:

Name Age New_column
0 John 25 NaN
1 Emily 30 NaN
2 Ryan 35 NaN
3 Jessica 40 NaN

Вывод

В этом уроке мы рассмотрели, как добавить пустой столбец в DataFrame с использованием библиотеки Pandas. Мы установили Pandas, создали DataFrame, добавили пустой столбец и проверили результаты.

Если у вас возникли вопросы, не стесняйтесь задать их в комментариях. Мы с удовольствием поможем!