Как использовать линтинг Python без замаха

[

Оценка качества кода на Python: Инструменты и лучшие практики

Автор: Александр ВанТол

В этой статье мы определим, что такое высококачественный код на Python и покажем вам, как улучшить качество вашего собственного кода.

Мы проанализируем и сравним инструменты, которые вы можете использовать, чтобы поднять ваш код на новый уровень. Независимо от того, сколько времени вы уже работаете с Python, или только начинаете, вы можете извлечь пользу из практик и инструментов, описанных здесь.

Что такое качество кода?

Конечно, каждый хочет иметь качественный код, кто бы не был. Но чтобы улучшить качество кода, мы должны определить, что это такое.

Быстрый поиск в Google даст множество результатов, определяющих качество кода. Как оказалось, этот термин может означать много разных вещей для людей.

Один из способов определения качества кода - рассмотреть одну из его частей: высококачественный код. Надеюсь, вы согласитесь с следующими характеристиками высококачественного кода:

• Он делает то, что ему положено делать.
• Он не содержит дефектов или проблем.
• Он легко читается, поддерживается и дополняется.

Эти три характеристики, хотя и просты, кажутся достаточно согласованными. В попытке расширить эти идеи дальше, давайте рассмотрим, почему каждая из них имеет значение в мире программного обеспечения.

Почему качество кода важно?

Чтобы понять, почему высококачественный код важен, давайте вспомним эти характеристики и рассмотрим, что происходит, когда код им не удовлетворяет.

Он не делает то, что ему положено делать

Удовлетворение требований - основа любого продукта, будь то программное обеспечение или что-то другое. Мы создаем программы, чтобы они что-то делали. Если в конце концов они этого не делают… ну, они определенно не являются качественными. Если они не отвечают базовым требованиям, их сложно даже назвать низкокачественными.

Он содержит дефекты и проблемы

Если то, что вы используете, имеет проблемы или вызывает проблемы, вы, скорее всего, не назовете это высококачественным. Фактически, если это плохо настолько, что вы можете вообще перестать использовать это.

Чтобы не использовать программное обеспечение в качестве примера, предположим, что ваш пылесос хорошо работает на обычном ковре. Он убирает всю пыль и волосы от кошки. Но однажды кошка опрокидывает цветок, разлетая по всему грязь. Когда вы пытаетесь использовать пылесос, чтобы убрать грязь, он ломается и разбрасывает грязь повсюду.

Вакуум работал в некоторых условиях, но он неэффективно справлялся с дополнительной нагрузкой. Таким образом, вы не назовете его качественным пылесосом.

Проблемы, которые мы хотим избежать в нашем коде. Если что-то ломается при краевых случаях, и дефекты вызывают нежелательное поведение, у нас нет качественного продукта.

Трудно его читать, поддерживать или расширять

Представьте себе такую ситуацию: клиент запрашивает новую функцию. Человек, написавший исходный код, больше не работает. Его место занял другой человек, который теперь должен разобраться в коде, который уже существует. Этим человеком являетесь вы.

Если код легко понять, вы сможете быстрее проанализировать проблему и найти решение. Если код сложный и запутанный, вам, вероятно, потребуется больше времени и могут возникнуть неправильные предположения.

Было бы хорошо, если новую функцию можно было добавить без нарушения предыдущих функций. Если код нелегко расширять, ваша новая функция может сломать другие вещи.

Никто не хочет оказаться в ситуации, когда им приходится читать, поддерживать или расширять код низкого качества. Это означает больше головной боли и работы для всех.

Достаточно плохо, что вам приходится иметь дело с низкокачественным кодом, но не ставьте кого-то в ту же ситуацию. Вы можете улучшить качество кода, который вы пишете.

Если вы работаете в команде разработчиков, вы можете начать применять методы, чтобы обеспечить качество вашего кода.

Как улучшить качество кода Python

Ориентирование на стандарты оформления

Важно иметь ясные правила форматирования кода, чтобы все члены команды могли писать код, который легко читать. Вот несколько рекомендаций:

• Придерживайтесь стандартов форматирования кода Python, таких как PEP 8.
• Используйте правильные отступы, чтобы код был читаемым и понятным.
• Следуйте соглашениям о именовании переменных и функций, чтобы улучшить читаемость кода.

Использование линтеров

Линтеры - это инструменты, которые проверяют ваш код на соответствие правилам и стандартам языка программирования. Они могут обнаруживать потенциальные проблемы и предлагать улучшения. Вот несколько популярных линтеров для Python:

• pylint: линтер, который может проверять ваш код на соответствие стандартам оформления и выявлять потенциальные проблемы в логике кода.
• flake8: инструмент, который комбинирует несколько линтеров (включая pylint) и проверяет код на соответствие стандартам оформления.
• black: инструмент, который автоматически форматирует ваш код в соответствии с PEP 8. Он может сэкономить вам много времени и уберечь вас от споров о стиле кода.

Когда можно проверять качество кода?

Проверка качества по мере написания кода

Лучшая практика - проверять качество кода непосредственно во время его написания. Таким образом, вы можете своевременно обнаружить и исправить проблемы. Использование кодовых ревизий и парного программирования также может помочь в снижении количества дефектов в коде.

Проверка качества перед коммитом кода

Прежде чем вносить код в репозиторий, рекомендуется проверить его качество. Это может помочь избежать ситуаций, когда дефекты попадут в основный код. Используйте линтеры и другие инструменты для автоматической проверки качества кода перед коммитом.

Проверка качества при запуске тестов

Также рекомендуется проверять качество кода при запуске автоматических тестов. Это может помочь убедиться, что изменения не вызвали непредвиденных проблем. Используйте инструменты для статического анализа кода, такие как линтеры и статические проверки типов, для раннего обнаружения проблем.

Заключение

Как мы видим, качество кода имеет огромное значение для разработки программного обеспечения. Используйте стиль оформления кода и линтеры, чтобы поддерживать высокое качество своего кода на Python. Проверяйте качество кода при написании, перед коммитом и при запуске тестов, чтобы избежать проблем в будущем. Улучшение качества вашего кода сделает вашу работу более продуктивной и профессиональной.