Как легко создать пустой DataFrame в pandas

[

Введение

В этом руководстве мы рассмотрим, как создать пустой DataFrame (таблица) с использованием библиотеки pandas в Python. pandas - мощная библиотека для анализа данных, которая предоставляет нам дополнительные возможности для работы с таблицами, такими как фильтрация, сортировка и множество других. Создание пустой таблицы может быть полезно, когда мы хотим заполнить ее данными позже.

Резюме

В этом уроке мы рассмотрим, как создать пустой DataFrame с использованием библиотеки pandas в Python. Мы узнаем, как создать пустую таблицу с заданными столбцами, а также с пустыми значениями. Мы также рассмотрим разные способы создания пустого DataFrame, используя разные подходы.

Шаг 1: Установка библиотеки pandas

Перед тем, как мы начнем, убедитесь, что у вас установлена библиотека pandas. Откройте терминал и выполните следующую команду:

pip install pandas

Шаг 2: Импорт библиотеки pandas

После успешной установки давайте перед началом импортируем библиотеку pandas:

import pandas as pd

Шаг 3: Создание пустого DataFrame

Существует несколько способов создать пустой DataFrame в pandas. Давайте рассмотрим каждый из них.

1. Создание пустого DataFrame без указания столбцов

df = pd.DataFrame()

Указываем пустой DataFrame без столбцов. Этот подход оставляет нам возможность добавить столбцы и заполнить их значениями позже.

2. Создание пустого DataFrame с заданными столбцами

df = pd.DataFrame(columns=['Column1', 'Column2'])

Мы создаем пустой DataFrame с заданными столбцами Column1 и Column2. Этот подход полезен, когда нам заранее известны столбцы, которые мы хотим иметь в таблице, и мы можем заполнить их значениями позже.

3. Создание пустого DataFrame с заданными столбцами и индексами

df = pd.DataFrame(columns=['Column1', 'Column2'], index=[1, 2, 3])

Здесь мы создаем пустой DataFrame с заданными столбцами Column1 и Column2 и индексами [1, 2, 3]. Этот подход позволяет нам задать и столбцы, и индексы, что может быть полезно в некоторых сценариях.

4. Создание пустого DataFrame и добавление столбцов позже

df = pd.DataFrame()
df['Column1'] = pd.Series()
df['Column2'] = pd.Series()

Можно создать пустой DataFrame и добавить столбцы позже с помощью метода pd.Series(). Этот подход также дает нам гибкость в добавлении разных типов данных.

Теперь у нас есть пустой DataFrame и мы можем приступить к добавлению данных в таблицу.