Как добавить строку в Python DataFrame

[

Добавление строк в DataFrame в Python

В этом уроке мы рассмотрим, как добавлять строки в DataFrame с использованием библиотеки Pandas в Python. DataFrame - это основная структура данных, используемая в Pandas для анализа и манипуляции данными. Мы научимся добавлять строки в существующий DataFrame с помощью метода .loc.

Шаг 1: Создание DataFrame

Для начала создадим DataFrame, с которым будем работать. Для этого мы воспользуемся функцией pandas.DataFrame() и передадим ей словарь с данными.

import pandas as pd

data = {'Name': ['John', 'Alice', 'Bob'],
        'Age': [25, 30, 35],
        'City': ['New York', 'London', 'Paris']}

df = pd.DataFrame(data)

Шаг 2: Использование .loc для добавления строк

Теперь, когда у нас есть исходный DataFrame, мы можем использовать метод .loc для добавления новых строк. Мы можем указать индекс, по которому хотим добавить новые значения, и передать новые значения в виде списка или массива.

new_row = {'Name': 'Tom',
           'Age': 28,
           'City': 'Berlin'}

df.loc[3] = new_row

В этом примере мы добавляем новую строку с индексом 3 и значениями, указанными в словаре new_row.

Полный код:

import pandas as pd

data = {'Name': ['John', 'Alice', 'Bob'],
        'Age': [25, 30, 35],
        'City': ['New York', 'London', 'Paris']}

df = pd.DataFrame(data)

new_row = {'Name': 'Tom',
           'Age': 28,
           'City': 'Berlin'}

df.loc[3] = new_row

print(df)

Результат:

	Name	Age	City
0	John	25	New York
1	Alice	30	London
2	Bob	35	Paris
3	Tom	28	Berlin

Таким образом, мы успешно добавили новую строку в наш DataFrame с использованием метода .loc. Добавление строк осуществляется путем указания индекса и передачи новых значений в качестве словаря.

Теперь у вас есть представление о том, как добавлять строки в DataFrame в Python с помощью библиотеки Pandas.