Как легко создать пустой столбец в Pandas

[

Создание пустого столбца в Pandas

Краткое описание

В этом уроке мы рассмотрим, как создать пустой столбец в библиотеке Pandas. Пустой столбец может быть полезным при необходимости добавить новую колонку в существующий набор данных или при загрузке нового набора данных, где столбец отсутствует. Мы узнаем о различных методах создания пустого столбца и о том, как можно заполнить его данными.

1. Использование метода assign()

Используя метод assign(), мы можем добавить новый столбец в существующий DataFrame.

Пример кода:

import pandas as pd

# Создание пустого DataFrame
df = pd.DataFrame()

# Добавление пустого столбца 'new_column'
df = df.assign(new_column=pd.Series())

# Вывод DataFrame
print(df)

2. Использование значений по умолчанию

Если нам нужно заполнить новый столбец значениями по умолчанию, мы можем использовать метод assign() и передать значение по умолчанию в качестве аргумента.

Пример кода:

import pandas as pd

# Создание пустого DataFrame
df = pd.DataFrame()

# Добавление столбца 'new_column' со значением по умолчанию - 0
df = df.assign(new_column=pd.Series(0))

# Вывод DataFrame
print(df)

3. Создание пустого столбца определенного типа данных

Мы можем создать пустой столбец определенного типа данных, используя метод assign() и передавая соответствующий тип данных в качестве аргумента.

Пример кода:

import pandas as pd

# Создание пустого DataFrame
df = pd.DataFrame()

# Добавление столбца 'new_column' типа int
df = df.assign(new_column=pd.Series(dtype=int))

# Вывод DataFrame
print(df)

4. Использование метода loc[]

С помощью метода loc[] мы можем добавить новый столбец, указав метку нового столбца в качестве ключа.

Пример кода:

import pandas as pd

# Создание пустого DataFrame
df = pd.DataFrame()

# Создание пустого столбца 'new_column' с использованием метода loc[]
df.loc[:, 'new_column'] = pd.Series()

# Вывод DataFrame
print(df)

5. Использование метода reindex()

Метод reindex() позволяет изменить индексы объекта DataFrame и добавить новый столбец.

Пример кода:

import pandas as pd

# Создание пустого DataFrame
df = pd.DataFrame()

# Создание пустого столбца 'new_column' с использованием метода reindex()
df = df.reindex(columns=['new_column'])

# Вывод DataFrame
print(df)

6. Использование оператора присваивания

Один из способов добавить новый столбец в DataFrame - использовать оператор присваивания =.

Пример кода:

import pandas as pd

# Создание пустого DataFrame
df = pd.DataFrame()

# Добавление пустого столбца 'new_column' с использованием оператора присваивания
df['new_column'] = ''

# Вывод DataFrame
print(df)

7. Присвоение пустого значения

В Pandas мы можем присвоить пустое значение новому столбцу, используя специальное значение None.

Пример кода:

import pandas as pd
import numpy as np

# Создание пустого DataFrame
df = pd.DataFrame()

# Добавление нового столбца со значениями None
df['new_column'] = [None] * len(df.index)

# Вывод DataFrame
print(df)

8. Использование метода insert()

Метод insert() позволяет вставить новый столбец на определенное место, указав его индекс.

Пример кода:

import pandas as pd

# Создание пустого DataFrame
df = pd.DataFrame()

# Вставка нового столбца 'new_column' на первое место
df.insert(0, 'new_column', pd.Series())

# Вывод DataFrame
print(df)

9. Использование метода DataFrame()

Мы можем создать пустой столбец, используя метод DataFrame(), указав необходимые метки столбцов.

Пример кода:

import pandas as pd

# Создание пустого DataFrame с заданными метками столбцов
df = pd.DataFrame(columns=['new_column'])

# Вывод DataFrame
print(df)

10. Заполнение пустого столбца данными

Когда у нас уже есть пустой столбец, мы можем заполнить его данными, используя различные методы, такие как loc[], at[], iat[], at_time() и другие.

Пример кода:

import pandas as pd

# Создание пустого DataFrame со столбцом 'new_column'
df = pd.DataFrame(columns=['new_column'])

# Заполнение столбца данными
df.at[0, 'new_column'] = 10
df.at[1, 'new_column'] = 20

# Вывод DataFrame
print(df)

Заключение

В этом уроке мы изучили различные способы создания пустого столбца в библиотеке Pandas. Мы рассмотрели методы assign(), loc[], reindex(), оператор присваивания и другие. Также мы рассмотрели, как заполнить пустой столбец данными. Надеюсь, этот урок был полезен для вас!

Часто задаваемые вопросы о создании пустого столбца в Pandas

1. Как проверить, содержит ли столбец пустые значения? Можно использовать метод isnull() для проверки, содержит ли столбец пустые значения.

2. Как удалить пустой столбец из DataFrame? Используйте метод drop() с указанием названия столбца в качестве аргумента для удаления пустого столбца.

3. Как заполнить пустые значения в столбце? Можно использовать метод fillna() для заполнения пустых значений в столбце определенным значением или путем выполнения агрегирующей функции.

4. Можно ли создать несколько пустых столбцов одновременно? Да, вы можете создать несколько пустых столбцов одновременно, указав их названия в качестве меток для assign() или в передав списком в DataFrame().

5. Как определить тип данных пустого столбца? Для определения типа данных пустого столбца можно использовать атрибут .dtype у объекта столбца.