Как легко создать пустой DataFrame в Python

[

Как создать пустой DataFrame в Python

Введение

DataFrame - это одна из основных структур данных в библиотеке pandas, которая широко используется для анализа данных. Он представляет собой таблицу с упорядоченными колонками и индексами, где каждая колонка может содержать данные разных типов. В этом руководстве мы рассмотрим, как создать пустой DataFrame в Python.

Создание пустого DataFrame

Чтобы создать пустой DataFrame в Python с помощью библиотеки pandas, мы можем использовать несколько подходов. Рассмотрим каждый из них подробнее.

1. Использование конструктора DataFrame

import pandas as pd

df = pd.DataFrame()

Выполнение этого кода приведет к созданию пустого DataFrame без колонок и индексов.

2. Использование списка или массива

import pandas as pd

data = []
df = pd.DataFrame(data)

В этом случае мы создаем пустой список данных и затем передаем его в конструктор DataFrame. Это приведет к созданию пустого DataFrame со всеми значениями NaN.

3. Использование словаря

import pandas as pd

data = {}
df = pd.DataFrame(data)

Здесь мы создаем пустой словарь и передаем его в конструктор DataFrame. Результатом будет пустой DataFrame.

4. Использование numpy

import pandas as pd
import numpy as np

data = np.empty((0, 0))
df = pd.DataFrame(data)

В этом случае мы используем функцию empty из библиотеки NumPy для создания пустого массива и передаем его в конструктор DataFrame.

Добавление колонок в пустой DataFrame

После создания пустого DataFrame мы можем добавить колонки по мере необходимости.

import pandas as pd

df = pd.DataFrame()

df['column1'] = [1, 2, 3]
df['column2'] = ['a', 'b', 'c']

print(df)

В приведенном примере мы сначала создаем пустой DataFrame, а затем добавляем две колонки: ‘column1’ с данными [1, 2, 3] и ‘column2’ с данными [‘a’, ‘b’, ‘c’]. Результатом будет DataFrame с двумя колонками и значениями соответствующих данных.

Добавление строк в пустой DataFrame

На практике обычно бывает необходимо добавлять строки в существующий DataFrame. Для этого мы можем использовать метод append().

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(columns=['column1', 'column2'])

df = df.append({'column1': 1, 'column2': 'a'}, ignore_index=True)
df = df.append({'column1': 2, 'column2': 'b'}, ignore_index=True)
df = df.append({'column1': 3, 'column2': 'c'}, ignore_index=True)

print(df)

В приведенном примере мы сначала создаем пустой DataFrame с заданными названиями колонок. Затем мы используем метод append() для добавления трех строк в DataFrame. Результатом будет DataFrame с тремя строками и значениями соответствующих данных.

Заключение

В этом руководстве мы рассмотрели, как создать пустой DataFrame в Python с помощью библиотеки pandas. Мы изучили несколько подходов, включая использование конструктора DataFrame, списков, словарей и библиотеки NumPy. Также мы рассмотрели, как добавлять колонки и строки в пустой DataFrame. Теперь вы можете использовать эти знания для создания и заполнения своего собственного DataFrame в Python.