Как использовать linspace numpy

[

np.linspace(): Создание равноотстоящих или неравноотстоящих массивов

---

Когда вы работаете с числовыми приложениями с использованием NumPy, вам часто нужно создавать массив чисел. Во многих случаях вы хотите, чтобы числа были равномерно распределены, но иногда вам могут понадобиться и неравномерно распределенные числа. Один из ключевых инструментов, которыми вы можете пользоваться в обеих ситуациях, - это np.linspace().

На первый взгляд, np.linspace() кажется относительно простым в использовании. Однако он является неотъемлемой частью набора инструментов для численного программирования. Он очень гибкий и мощный. В этом руководстве вы узнаете, как эффективно использовать эту функцию.

В этом руководстве вы узнаете, как:

• Создать равноотстоящий или неравноотстоящий диапазон чисел
• Решить, когда использовать np.linspace() вместо альтернативных инструментов
• Использовать обязательные и дополнительные входные параметры
• Создавать массивы с двумя или более измерениями
• Представлять математические функции в дискретной форме

Это руководство предполагает, что вы уже знакомы с основами NumPy и типом данных ndarray. Вы начнете с изучения различных способов создания диапазона чисел в Python. Затем вы более подробно рассмотрите все способы использования np.linspace() и узнаете, как эффективно использовать его в своих программах.

Бесплатный бонус: Нажмите здесь, чтобы получить доступ к бесплатному руководству по ресурсам NumPy, которое поможет вам найти лучшие учебники, видеоуроки и книги для улучшения ваших навыков в NumPy.

Создание равноотстоящих диапазонов чисел

Существует несколько способов создания диапазона равноотстоящих чисел в Python. np.linspace() позволяет вам это сделать и настраивать диапазон под ваши конкретные потребности, но это не единственный способ создания диапазона чисел. В следующем разделе вы узнаете, как использовать np.linspace() перед сравнением его с другими способами создания равноотстоящих диапазонов чисел.

Использование np.linspace()

np.linspace() имеет два обязательных параметра - start и stop, которые вы можете использовать для установки начала и конца диапазона:

import numpy as np
np.linspace(1, 10)

Результатом будет массив чисел, равномерно распределенных от 1 до 10:

array([ 1. ,  1.18367347,  1.36734694,  1.55102041,  1.73469388,
        1.91836735,  2.10204082,  2.28571429,  2.46938776,  2.65306122,
        2.83673469,  3.02040816,  3.20408163,  3.3877551 ,  3.57142857,
        3.75510204,  3.93877551,  4.12244898,  4.30612245,  4.48979592,
        4.67346939,  4.85714286,  5.04081633,  5.2244898 ,  5.40816327,
        5.59183673,  5.7755102 ,  5.95918367,  6.14285714,  6.32653061,
        6.51020408,  6.69387755,  6.87755102,  7.06122449,  7.24489796,
        7.42857143,  7.6122449 ,  7.79591837,  7.97959184,  8.16326531,
        8.34693878,  8.53061224,  8.71428571,  8.89795918,  9.08163265,
        9.26530612,  9.44897959,  9.63265306,  9.81632653, 10. ])

Таким образом, вы создали массив с 50 числами, равномерно распределенными от 1 до 10.

Использование np.linspace() дает вам гибкость в настройке диапазонов чисел в зависимости от ваших потребностей.