Как легко добавить несколько столбцов в Pandas

[

Введение

В этом руководстве мы изучим, как добавлять несколько столбцов в фрейм данных Pandas. Мы будем использовать библиотеку Pandas, которая является мощным инструментом для работы с данными в Python. Добавление нескольких столбцов является часто используемой операцией при анализе и обработке данных, и Pandas предоставляет удобные методы для этого.

Обзор

• Введение
• Создание фрейма данных
• Добавление столбца с помощью операции присваивания
• Добавление столбцов с помощью метода assign
• Добавление столбцов с помощью метода insert
• Добавление столбцов с помощью метода concat
• Добавление столбцов с помощью метода merge
• Добавление столбца на основе других столбцов
• Добавление столбцов с помощью условных выражений
• Добавление столбцов с помощью итерации по фрейму данных
• Добавление столбцов с использованием функции apply
• Заключение
• Часто задаваемые вопросы

Создание фрейма данных

Прежде чем мы начнем добавление столбцов к фрейму данных, нам нужно создать его. Мы можем создать фрейм данных с помощью различных методов, но для простоты давайте создадим пустой фрейм данных с помощью конструктора DataFrame.

import pandas as pd

df = pd.DataFrame()
print(df)

Добавление столбца с помощью операции присваивания

Наиболее простой способ добавить столбец к фрейму данных - использовать операцию присваивания. Давайте посмотрим, как это делается:

df['Столбец1'] = [1, 2, 3, 4, 5]
df['Столбец2'] = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
print(df)

Добавление столбцов с помощью метода assign

Метод assign позволяет добавить несколько столбцов одновременно в фрейм данных. Вот пример:

df = df.assign(Столбец3=[10, 20, 30, 40, 50], Столбец4=['x', 'y', 'z', 'w', 'q'])
print(df)

Добавление столбцов с помощью метода insert

Метод insert позволяет вставлять столбцы в определенное место фрейма данных. Давайте посмотрим на пример:

df.insert(2, 'Столбец5', [100, 200, 300, 400, 500])
print(df)

Добавление столбцов с помощью метода concat

Метод concat позволяет добавлять столбцы с помощью объединения двух или более фреймов данных. Вот пример:

df1 = pd.DataFrame({'Столбец6': [1000, 2000, 3000, 4000, 5000]})
df = pd.concat([df, df1], axis=1)
print(df)

Добавление столбцов с помощью метода merge

Метод merge позволяет добавлять столбцы из одного фрейма данных в другой на основе совпадений по значениям индексов или столбцов. Вот пример:

df2 = pd.DataFrame({'Столбец2': ['a', 'b', 'c', 'd', 'e'], 'Столбец7': [10000, 20000, 30000, 40000, 50000]})
df = df.merge(df2, on='Столбец2')
print(df)

Добавление столбца на основе других столбцов

Часто нам нужно добавить новый столбец, вычисленный на основе значений других столбцов. Pandas предоставляет возможность делать это с помощью математических операций или функций. Вот примеры:

df['Сумма_столбцов1_и_3'] = df['Столбец1'] + df['Столбец3']
df['Среднее_столбцов1_и_3'] = (df['Столбец1'] + df['Столбец3']) / 2
print(df)

Добавление столбцов с помощью условных выражений

Иногда мы хотим добавить столбец в фрейм данных, основываясь на условии или фильтрации других столбцов. Мы можем использовать условные выражения для этого. Вот пример:

df['Новый_столбец'] = df['Столбец1'].apply(lambda x: x + 10 if x > 2 else x)
print(df)

Добавление столбцов с помощью итерации по фрейму данных

Иногда нам нужно добавить столбцы, выполнить некоторую логику для каждого значения строки фрейма данных. Мы можем использовать итерацию для этого. Вот пример:

for index, row in df.iterrows():
    df.at[index, 'Новый_столбец'] = row['Столбец1'] - row['Столбец3']
print(df)

Добавление столбцов с использованием функции apply

В Pandas есть функция apply, которая позволяет применять пользовательские функции ко всем значениям столбца. Это может быть полезно, когда нам нужно добавить столбец, используя более сложную логику. Вот пример:

def custom_function(row):
    return row['Столбец1'] * row['Столбец3']

df['Новый_столбец'] = df.apply(custom_function, axis=1)
print(df)

Заключение

В этом руководстве мы изучили, как добавить несколько столбцов в фрейм данных Pandas. Мы рассмотрели различные способы добавления столбцов, включая операцию присваивания, использование метода assign, insert, concat, merge, а также добавление столбцов на основе других столбцов, условных выражений, итерации и применения пользовательских функций. Помните, что Pandas предлагает широкие возможности для манипулирования данными, и вы можете использовать эти методы для создания более мощных и сложных операций с фреймами данных.

Часто задаваемые вопросы

1. Могу ли я добавить столбец с помощью данных из другого фрейма данных? Да, вы можете использовать методы объединения, такие как concat и merge, чтобы добавить столбец из одного фрейма данных в другой.

2. Как я могу удалить столбец из фрейма данных? Вы можете использовать оператор del или метод drop для удаления столбца из фрейма данных. Например, del df['Столбец1'] или df.drop(columns=['Столбец1'], inplace=True).

3. Можно ли добавить столбец с помощью условных выражений? Да, вы можете использовать условные выражения для добавления нового столбца на основе значений других столбцов.

4. Как я могу обновить значения в уже существующем столбце? Вы можете обновить значения в столбце, обратившись к нему по имени и присвоив новые значения. Например, df['Столбец1'] = [10, 20, 30, 40, 50].

5. Могу ли я добавить столбец в середину фрейма данных? Да, вы можете использовать метод insert, чтобы добавить столбец в определенное место фрейма данных.