Как использовать/исправить строку в Python?

[

Как проверить, содержит ли строка в Python другую строку

Если вам нужно проверить, содержит ли строка подстроку, используйте оператор принадлежности in в Python. В Python это рекомендуемый способ подтверждения наличия подстроки в строке.

raw_file_content = """Hi there and welcome.
This is a special hidden file with a SECRET secret.
I don't want to tell you The Secret,
but I do want to secretly tell you that I have one."""

if "secret" in raw_file_content:
    print("Найдено!")

В этом кодовом фрагменте вы используете оператор принадлежности, чтобы проверить, является ли "secret" подстрокой raw_file_content. Если является, то вы выводите сообщение в терминал: “Найдено!“.

Вы можете также использовать операторы not in, чтобы проверить, отсутствует ли подстрока в строке:

if "secret" not in raw_file_content:
    print("Не найдено!")

Потому что подстрока "secret" присутствует в raw_file_content, оператор not in вернет False.

Используя эту интуитивную синтаксическую конструкцию, вы можете принимать решения в вашем коде на основе наличия или отсутствия подстроки в строке.

Универсальная проверка с игнорированием регистра

Иногда вы можете захотеть обобщить проверку и игнорировать регистр символов. Для этого вы можете использовать методы lower() или upper() для преобразования строк в нижний или верхний регистр перед использованием оператора принадлежности in.

file_content = """This is a sample text"""

if "sample" in file_content.lower():
    print("Найдено!")

В этом примере вы преобразуете строку file_content в нижний регистр с помощью метода lower(), а затем проверяете, содержит ли она подстроку "sample". Если содержит, то вы выводите сообщение в терминал: “Найдено!“.

Узнать больше о подстроке

Если вам нужно узнать больше информации о подстроке, такую как ее позиция или количество повторений в строке, вы можете использовать методы строки, такие как find() и count().

Метод find() возвращает индекс первого вхождения подстроки в строке, или -1, если подстрока не найдена. Например:

text = "Hello, World!"
substring = "World"

index = text.find(substring)

if index != -1:
    print(f"Подстрока найдена на позиции {index}")
else:
    print("Подстрока не найдена")

В этом примере вы ищете подстроку "World" в строке "Hello, World!". Если подстрока найдена, то вы выводите сообщение в терминал с указанием позиции найденной подстроки. В данном случае вывод будет: “Подстрока найдена на позиции 7”.

Метод count() будет возвращать количество вхождений подстроки в строку. Например:

text = "Hello, World!"
substring = "o"

count = text.count(substring)
print(f"Подстрока найдена {count} раз")

В этом примере вы считаете количество вхождений подстроки "o" в строке "Hello, World!" и выводите результат в терминал. Результат будет: “Подстрока найдена 2 раза”.

Найти подстроку с использованием регулярных выражений

Если вам нужно найти подстроку с определенными условиями, вы можете использовать регулярные выражения в Python. Регулярные выражения предоставляют более гибкие и мощные возможности для поиска и обработки строк.

Для использования регулярных выражений вам понадобится модуль re.

import re

text = "Hello, World!"
pattern = r"o[a-z]{2}"

matches = re.findall(pattern, text)

if matches:
    print("Подстрока найдена:")
    for match in matches:
        print(match)
else:
    print("Подстрока не найдена")

В этом примере вы ищете подстроку, которая начинается с символа "o" и имеет два последующих символа нижнего регистра. Если подстрока найдена, вы выводите все найденные подстроки в терминал.

Найти подстроку в столбце DataFrame pandas

Если вам нужно найти подстроку в столбце DataFrame pandas, вы можете использовать методы строки pandas, такие как str.contains() и str.findall().

import pandas as pd

data = {'text': ['Hello, World!', 'Python is awesome!', 'I love programming in Python']}
df = pd.DataFrame(data)

substring = "Python"
matches = df['text'].str.contains(substring)

if matches.any():
    print("Подстрока найдена в следующих строках:")
    for index, match in matches.iteritems():
        if match:
            print(index, df.loc[index, 'text'])
else:
    print("Подстрока не найдена")

В этом примере вы создаете DataFrame pandas с одним столбцом "text" и несколькими строками текста. Затем вы ищете подстроку "Python" в столбце "text" и выводите все строки, где подстрока найдена.

Выводы

В этом руководстве вы изучили, как проверить, содержит ли строка в Python другую строку с использованием оператора принадлежности in. Вы также узнали о методах строки для работы с подстроками, таких как lower(), upper(), find(), count(), а также о возможности использования регулярных выражений и методов строки pandas для поиска подстрок. Надеюсь, этот материал был вам полезен и помог вам справиться с задачей поиска подстрок в Python.