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파이썬에서 str을 포함한 문자열 사용하기

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Python 문자열에 다른 문자열이 포함되어 있는지 확인하는 방법

프로그래밍에 처음 입문하거나 Python 이외의 프로그래밍 언어에서 온 경우에는 Python에서 문자열에 다른 문자열이 포함되어 있는지 확인하는 가장 좋은 방법을 찾고 있을 수 있습니다.

이 튜토리얼에서는 **멤버십 연산자 in**을 사용하여 이 작업을 처리하는 가장 Pythonic한 방법에 초점을 맞출 것입니다. 또한, 관련되지만 다른 사용 사례에 대한 올바른 문자열 메서드를 식별하는 방법도 배울 것입니다.

마지막으로, pandas 열에서 부분 문자열을 찾는 방법도 배우게 될 것입니다. 이는 CSV 파일에서 데이터를 검색해야 하는 경우에 도움이 됩니다. 다음 섹션에서 배우게 될 접근 방식을 사용할 수도 있지만, 테이블 형식의 데이터를 사용하는 경우 데이터를 pandas DataFrame에 로드하고 pandas에서 부분 문자열을 검색하는 것이 가장 좋습니다.

Python 문자열에 다른 문자열이 포함되어 있는지 확인하는 방법

Python

>>> raw_file_content = """Hi there and welcome.
... This is a special hidden file with a SECRET secret.
... I don't want to tell you The Secret,
... but I do want to secretly tell you that I have one."""
>>> "secret" in raw_file_content
True

in 멤버십 연산자는 문자열에 부분 문자열이 있는지 여부를 빠르고 가독성이 좋게 확인할 수 있는 방법을 제공합니다. 코드의 한 줄이 거의 영어처럼 읽힌다는 것을 알 수 있습니다.

Python

>>> "secret" not in raw_file_content
False

부분 문자열 "secret"raw_file_content에 존재하기 때문에 not in 연산자는 False를 반환합니다.

  • 부분 문자열을 찾은 경우 True
  • 부분 문자열을 찾지 못한 경우 False

Python

>>> if "secret" in raw_file_content:
... print("Found!")
...
Found!

대소문자 구분을 제거하여 일반화된 확인 방법

문자열에 대소문자 구분 없이 부분 문자열이 포함되어 있는지 확인하기 위해서는 in 연산자를 사용하기 전에 대소문자 구분을 제거해야 합니다. Python에서는 대소문자 구분을 제거하기 위한 여러 가지 방법이 있습니다:

  • lower() 메서드: 문자열을 모두 소문자로 변경합니다.
  • upper() 메서드: 문자열을 모두 대문자로 변경합니다.
  • casefold() 메서드: 유니코드 대소문자 범주를 구분하지 않고 변환합니다.

예를 들어, 다음과 같이 대소문자를 구분하지 않고 부분 문자열을 확인할 수 있습니다:

Python

>>> raw_file_content = """Hi there and welcome.
... This is a special hidden file with a SECRET secret.
... I don't want to tell you The Secret,
... but I do want to secretly tell you that I have one."""
>>> search_term = "sEcReT"
>>> if search_term.lower() in raw_file_content.lower():
... print("Found!")
...
Found!

lower() 메서드를 사용하여 search_termraw_file_content를 소문자로 변경한 후, 부분 문자열이 존재하는지 확인합니다.

이렇게 하면 대소문자 구분 없이 문자열에 부분 문자열이 포함되어 있는지 확인할 수 있습니다.

부분 문자열에 대해 더 알아보기

부분 문자열을 확인하는 방법을 배웠으므로 이제 더 많은 정보를 얻기 위해 해당 부분 문자열을 어떻게 사용할 수 있는지 알아보겠습니다.

특정 단어 확인

문자열에 특정 단어가 포함되어 있는지 확인해야 하는 경우에는 띄어쓰기를 사용하여 단어를 확인합니다. 예를 들어, 다음과 같이 코드를 작성할 수 있습니다:

Python

>>> sentence = "Hello, how are you today?"
>>> "are" in sentence
True

문자열 sentence에서 단어 “are”이 포함되어 있는지 확인합니다.

접두사 확인

문자열이 특정 접두사로 시작하는지 확인해야 하는 경우에는 startswith() 메서드를 사용합니다. 예를 들어, 다음과 같이 코드를 작성할 수 있습니다:

Python

>>> word = "pythonic"
>>> word.startswith("py")
True

문자열 word가 접두사 “py”로 시작하는지 확인합니다.

접미사 확인

문자열이 특정 접미사로 끝나는지 확인해야 하는 경우에는 endswith() 메서드를 사용합니다. 예를 들어, 다음과 같이 코드를 작성할 수 있습니다:

Python

>>> word = "pythonic"
>>> word.endswith("ic")
True

문자열 word가 접미사 “ic”로 끝나는지 확인합니다.

이렇게 하면 문자열에서 단어, 접두사 및 접미사를 확인할 수 있습니다.

정규식을 사용하여 조건으로 부분 문자열 찾기

때로는 특정 조건을 충족하는 부분 문자열을 찾아야 하는 경우가 있습니다. 이때 정규식을 사용하면 유연한 검색 패턴을 정의하여 부분 문자열을 찾을 수 있습니다. Python의 re 모듈을 사용하여 정규식을 사용할 수 있습니다.

예를 들어, 문자열에서 숫자로 이루어진 부분 문자열의 존재 여부를 확인해봅시다:

Python

import re
text = "The product ID is 12345"
pattern = r"\d+" # 숫자로 이루어진 패턴
if re.search(pattern, text):
print("Found!")

정규식 패턴 "\d+"는 한 개 이상의 숫자로 이루어진 문자열을 의미합니다. re.search() 함수를 사용하여 문자열 text에서 이 패턴을 검색하고 있습니다. 패턴이 발견되면 “Found!” 메시지가 출력됩니다.

이렇게 하면 정규식 패턴을 사용하여 조건에 맞는 부분 문자열을 찾을 수 있습니다.

pandas DataFrame 열에서 부분 문자열 찾기

CSV 파일에 있는 데이터를 검색해야 하는 경우, pandas DataFrame에 데이터를 로드하고 pandas에서 부분 문자열을 검색하는 것이 가장 좋습니다. pandas의 str.contains() 메서드를 사용하여 DataFrame 열에서 부분 문자열을 확인할 수 있습니다. 예를 들어, 다음과 같이 코드를 작성할 수 있습니다:

Python

import pandas as pd
data = {
"name": ["John", "Jane", "Mike", "Kate"],
"age": [24, 30, 27, 35]
}
df = pd.DataFrame(data)
# "name" 열에서 "Jo"가 포함된 행을 필터링합니다.
filtered_df = df[df["name"].str.contains("Jo")]
print(filtered_df)

위 코드에서는 “name” 열에서 “Jo”가 포함된 행만 필터링하는 예제입니다. str.contains() 메서드를 사용하여 DataFrame 열에서 부분 문자열을 검색하고, 결과를 새로운 DataFrame인 filtered_df에 저장하였습니다. 그런 다음 filtered_df를 출력하여 결과를 확인할 수 있습니다.

이렇게 하면 pandas DataFrame의 특정 열에서 부분 문자열을 찾을 수 있습니다.

결론

이 튜토리얼에서는 Python에서 문자열에 부분 문자열이 포함되어 있는지 확인하는 방법에 대해 자세히 알아보았습니다. in 멤버십 연산자를 사용하여 가장 Pythonic한 방법을 사용하는 것이 좋으며, 대소문자 구분 없이 확인하고 싶을 때는 대소문자 구분을 제거해야 합니다. 또한, 다양한 사용 사례에 대한 문자열 메서드와 정규식을 사용하여 조건으로 부분 문자열을 찾을 수 있습니다. 마지막으로, pandas DataFrame에서 부분 문자열을 검색하는 방법에 대해서도 살펴보았습니다.

자세하고 단계별로 실행 가능한 샘플 코드와 함께 가능한 많은 내용을 포함하였습니다.