defaultdict를 사용하여 어떻게 해결 할 수 있습니까? (How to Fix with defaultdict?)

defaultdict를 사용하여 누락된 키 처리하기

파이썬 딕셔너리를 다룰 때 가장 흔히 마주치는 문제 중 하나는 딕셔너리에 없는 키에 접근하거나 수정하려고 할 때 발생하는 KeyError입니다. 이러한 상황을 처리하기 위해 파이썬 표준 라이브러리는 defaultdict 타입을 제공합니다. defaultdict는 딕셔너리와 거의 동일하게 동작하지만, 누락된 키에 접근하거나 수정을 시도할 경우 자동으로 키를 생성하고 기본값을 생성해줍니다. 이는 defaultdict를 사용하여 딕셔너리에서 누락된 키를 처리하는 데 있어 유용한 옵션으로 작용합니다.

Python defaultdict 타입의 이해

파이썬 defaultdict 타입은 거의 일반적인 파이썬 딕셔너리와 동일하게 동작합니다. 그러나 누락된 키에 접근하거나 수정을 시도할 때 defaultdict는 자동으로 키를 생성하고 기본값을 할당합니다. 이러한 특성을 이해하면 마치 일반 딕셔너리를 사용하는 것처럼 defaultdict를 사용할 수 있습니다.

Python defaultdict 타입 사용하기

Python defaultdict 타입을 사용하는 방법에 대해 알아보겠습니다.

아이템 그룹화

defaultdict를 사용하면 아이템을 그룹화할 수 있습니다. 예를 들어, 다음과 같은 리스트가 있다고 가정해보겠습니다.

words = ['apple', 'banana', 'cherry', 'apple', 'blueberry', 'cherry', 'apple']

이 리스트에서 각 단어의 발생 빈도를 세고 싶다면, defaultdict를 사용하여 아래와 같이 할 수 있습니다.

from collections import defaultdict

word_counts = defaultdict(int)
for word in words:
    word_counts[word] += 1

print(word_counts)

위 예제에서 defaultdict(int)를 사용하여 word_counts라는 defaultdict 객체를 생성합니다. 이때 int는 기본 값으로 설정되는 자료형입니다. 그리고 각 단어가 나타날 때마다 해당 단어의 카운트를 증가시킵니다. 이렇게 하면 defaultdict에는 각 단어와 해당하는 카운트가 저장됩니다.

고유한 아이템 그룹화

defaultdict를 사용하여 고유한 아이템을 그룹화할 수도 있습니다. 예를 들어, 다음과 같은 문자열이 있다고 가정해보겠습니다.

sentence = "Python is the best language. Python is easy to learn."

이 문자열에서 각 단어의 발생 빈도를 세고 싶다면, defaultdict를 사용하여 아래와 같이 할 수 있습니다.

from collections import defaultdict

word_counts = defaultdict(int)
for word in sentence.split():
    word_counts[word] += 1

print(word_counts)

위 예제에서 우리는 문자열을 split() 메소드를 사용하여 단어로 나누었습니다. 그리고 각 단어가 나타날 때마다 해당 단어의 카운트를 증가시킵니다. defaultdict에는 각 단어와 해당하는 카운트가 저장됩니다.

아이템 카운팅

defaultdict를 사용하면 아이템의 카운트를 쉽게 세어볼 수 있습니다. 예를 들어, 다음과 같은 리스트가 있다고 가정해보겠습니다.

fruits = ['apple', 'banana', 'cherry', 'apple', 'blueberry', 'cherry', 'apple']

이 리스트에서 각 과일이 몇 번 등장하는지 계산하고 싶다면, defaultdict를 사용하여 아래와 같이 할 수 있습니다.

from collections import defaultdict

fruit_counts = defaultdict(int)
for fruit in fruits:
    fruit_counts[fruit] += 1

print(fruit_counts)

위 예제에서 defaultdict를 사용하여 fruit_counts라는 defaultdict 객체를 생성합니다. int는 기본 값으로 설정되는 자료형입니다. 그리고 각 과일이 등장할 때마다 해당 과일의 카운트를 증가시킵니다. defaultdict에는 각 과일과 해당하는 카운트가 저장됩니다.

값 누적

defaultdict를 사용하여 값의 누적을 쉽게 처리할 수도 있습니다. 예를 들어, 다음과 같은 리스트가 있다고 가정해보겠습니다.

numbers = [1, 2, 3, 4, 1, 2, 3, 4]

이 리스트에서 각 숫자의 합을 계산하고 싶다면, defaultdict를 사용하여 아래와 같이 할 수 있습니다.

from collections import defaultdict

number_sum = defaultdict(int)
for number in numbers:
    number_sum[number] += number

print(number_sum)

위 예제에서 defaultdict를 사용하여 number_sum이라는 defaultdict 객체를 생성합니다. int는 기본 값으로 설정되는 자료형입니다. 그리고 각 숫자가 등장할 때마다 해당 숫자를 현재 합에 더해줍니다. defaultdict에는 각 숫자와 해당하는 합이 저장됩니다.

defaultdict를 더 깊게 이해하기

defaultdict와 일반 딕셔너리(dict)의 차이점, defaultdict.default_factory, defaultdict vs dict.setdefault(), defaultdict.missing() 등에 대해 더 자세히 알아보겠습니다. 이러한 기능을 이해하면 defaultdict를 더욱 효과적으로 활용할 수 있습니다.

Python defaultdict 타입 모방하기

필요에 따라 defaultdict를 직접 구현하여 사용할 수도 있습니다. defaultdict를 모방할 수 있는 방법과 그 장단점에 대해 알아보겠습니다.

.default_factory에 인자 전달하기

default_factory에 인자를 전달하여 좀 더 유연하게 활용할 수도 있습니다. lambda와 functools.partial()을 사용하여 .default_factory에 인자를 전달하는 방법에 대해 알아보겠습니다.

결론

이번 튜토리얼에서는 파이썬 defaultdict 타입을 사용하여 딕셔너리에서 누락된 키를 처리하는 방법에 대해 알아보았습니다. defaultdict를 사용하여 아이템을 그룹화하거나, 고유한 아이템을 그룹화하거나, 아이템의 카운트를 세거나, 값의 누적을 처리하는 방법을 자세히 알아보았습니다. 이러한 특성을 잘 활용하면 여러분은 일상적인 프로그래밍 과제에서 파이썬 defaultdict 타입을 효과적으로 사용할 수 있을 것입니다.

이 튜토리얼을 최대한 활용하려면 파이썬 딕셔너리에 대한 이해가 필요합니다. 필요한 경우 다음 자료를 참고하시기 바랍니다: