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판다스 문자열 포함 기능 사용 방법

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Python 문자열에 다른 문자열이 있는지 확인하는 방법

프로그래밍을 처음 시작하거나 Python 이외의 다른 프로그래밍 언어에서 온 경우에는 Python에서 문자열에 다른 문자열이 있는지 확인하는 가장 좋은 방법을 찾는 중일 수 있습니다.

이 튜토리얼에서는 멤버십 연산자 in 을 사용하여 이 작업을 수행하는 가장 Pythonic 한 방법에 초점을 맞출 것입니다. 또한, 관련되지만 약간 다른 용도에 적합한 올바른 문자열 메서드를 식별하는 방법을 배울 것입니다.

마지막으로, pandas 열에서 부분 문자열을 찾는 방법 도 알아볼 것입니다. 이는 CSV 파일의 데이터를 검색해야 할 때 도움이 됩니다. 다음 섹션에서 배우게 될 접근 방식을 사용할 수 있지만, 표 형식의 데이터를 다룰 때는 pandas DataFrame에 데이터를 로드하고 pandas에서 부분 문자열을 검색하는 것이 가장 좋습니다.

Python 문자열에 다른 문자열이 있는지 확인하는 방법

만약 문자열에 부분 문자열이 있는지 확인해야 한다면, Python의 **멤버십 연산자 in**을 사용하세요. Python에서는 이것이 문자열에서 부분 문자열의 존재를 확인하는 권장되는 방법입니다:

raw_file_content = """Hi there and welcome.
This is a special hidden file with a SECRET secret.
I don't want to tell you The Secret,
but I do want to secretly tell you that I have one."""


"secret" in raw_file_content

in 멤버십 연산자는 문자열에 부분 문자열이 존재하는지 빠르고 읽기 쉬운 방식으로 확인할 수 있습니다. 코드 한 줄이 거의 영어로 읽히는 것을 알 수 있을 것입니다.

"secret" not in raw_file_content

위 예제에서 raw_file_content에 부분 문자열 "secret"이 존재하기 때문에, not in 연산자는 False를 반환합니다.

  • 부분 문자열을 찾았다면 True
  • 부분 문자열을 찾지 못했다면 False
if "secret" in raw_file_content:
    print("Found!")

위 코드 스니펫에서는 멤버십 연산자를 사용하여 raw_file_content에서 "secret"이 부분 문자열인지 확인합니다. 그렇다면, 터미널에 메시지를 출력합니다.

정확도가 높은 검색을 위한 대소문자 구분 제거하기

일반적으로 문자열을 비교할 때는 대소문자를 구분합니다. 그러나 때로는 대소문자 구분을 제거하여 검색 정확성을 높이고 간편하게 검색할 수 있습니다.

다음 예제를 살펴보세요:

contents = "This is a sample string"
search_term = "sample"


if search_term.lower() in contents.lower():
    print("Found!")

위 코드에서 lower() 메서드를 사용하여 contents와 search_term을 모두 소문자로 변환합니다. 그런 다음 in 연산자를 사용하여 소문자로 변환한 문자열에서 검색어를 찾습니다. 위 예제에서는 검색어 “sample”이 소문자로 변환된 후 대상 문자열 “This is a sample string”에서 찾아지기 때문에 “Found!”를 출력합니다.

부분 문자열에 대한 더 많은 정보 알아보기

Python의 in 연산자는 부분 문자열이 어느 위치에 있는지 알려주지 않습니다. 하지만 문자열의 어느 부분에서 부분 문자열을 찾았는지에 대한 추가 정보를 얻으려면 다른 문자열 메서드를 사용해야 합니다.

Python에서 문자열 메서드는 부분 문자열을 찾는 데 사용되는 다양한 기능과 옵션을 제공합니다. 이러한 메서드는 다음과 같습니다:

이러한 메서드들을 사용하여 문자열을 처리하고 원하는 결과를 얻을 수 있습니다. 부분 문자열을 찾는 방법뿐만 아니라 원래 문자열을 수정하거나 다른 작업을 수행할 때도 유용합니다. 메서드 호출하는 방법에 대한 자세한 내용을 알아보기 위해서는 해당 메서드의 공식 Python 문서를 읽어보세요.

정규 표현식을 사용하여 조건을 가진 부분 문자열 찾기

만약 특정 조건을 가진 부분 문자열을 찾으려면 정규 표현식을 사용할 수 있습니다. 정규 표현식은 패턴 매칭에 사용되며 파이썬에서는 re 모듈을 사용하여 사용할 수 있습니다.

다음은 정규 표현식을 사용하여 부분 문자열을 검색하는 예제입니다:

import re


pattern = r"b[a-z]+t"
text = "The cat sat on the mat."


matches = re.findall(pattern, text)
if matches:
    print("Found!")

위 코드에서는 re 모듈의 findall(pattern, string, flags=0) 함수를 사용하여 정규 표현식 패턴 r"b[a-z]+t"을 문자열 text에서 검색합니다. 이 예제에서는 text에서 “bat” 부분 문자열을 찾습니다. findall() 함수는 리스트 형식으로 매치된 모든 부분 문자열을 반환합니다. 매치된 부분 문자열이 존재하면 “Found!”를 출력합니다.

정규 표현식을 사용하여 더 복잡한 패턴을 찾을 수 있습니다. re 모듈에는 이외에도 다양한 함수와 메서드가 있으며 정규 표현식에 대한 더 많은 정보를 얻기 위해서는 Python 공식 문서의 정규 표현식 섹션을 참조하세요.

pandas DataFrame 열에서 부분 문자열 찾기

만약 pandas DataFrame의 특정 열에서 부분 문자열을 찾아야 한다면, 위에서 학습한 방법을 사용할 수 있습니다. 그러나 더 효율적인 방법은 str.contains() 메서드를 사용하여 부분 문자열을 확인하는 것입니다. 이 메서드는 각 행에 대해 부분 문자열이 있는지 여부를 나타내는 불리언 값을 반환합니다.

다음은 pandas DataFrame의 특정 열에서 부분 문자열을 찾는 예제입니다:

import pandas as pd


data = {
    "Name": ["John Doe", "Jane Smith", "Bob Johnson"],
    "Age": [30, 25, 35],
    "City": ["New York", "San Francisco", "Los Angeles"]
}


df = pd.DataFrame(data)


# "Name" 열에서 "Doe"를 포함하는 모든 행 찾기
result = df[df["Name"].str.contains("Doe")]
print(result)

위 코드에서는 pandas 라이브러리를 가져와 pandas DataFrame을 생성합니다. 그런 다음 str.contains() 메서드를 사용하여 “Name” 열에서 “Doe”를 포함하는 모든 행을 찾습니다. 결과를 출력하여 찾은 모든 행을 표시합니다.

pandas DataFrame에서 부분 문자열을 찾는 작업을 수행할 때는 str.contains() 메서드를 사용하는 것이 가장 효율적입니다. 그러나 in 연산자를 사용하는 것도 가능합니다. pandas의 기능과 유연성을 활용하여 데이터를 보다 효과적으로 처리할 수 있습니다. pandas의 모든 기능과 사용 방법에 대한 더 많은 정보를 얻기 위해서는 pandas 공식 문서를 참조하세요.

결론

Python에서 문자열에 다른 문자열이 있는지 확인하는 방법을 배웠습니다. in 멤버십 연산자를 사용하여 부분 문자열의 존재 여부를 확인할 수 있습니다. 대소문자를 구분하지 않고 정확도를 높이기 위해 대소문자를 제거할 수도 있습니다. 문자열 메서드를 사용하여 부분 문자열을 세부적으로 조작하거나 정규 표현식을 사용하여 특정 조건을 가진 부분 문자열을 찾을 수 있습니다. 또한 pandas DataFrame의 열에서 부분 문자열을 검색하는 방법도 학습했습니다. 이제 이러한 도구들을 사용하여 문자열 문제를 해결하고 Python 프로그래밍에서 더 나아가세요.