pandas read_csv 사용법?
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pandas: CSV 파일 읽고 쓰기
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목차
- pandas 설치하기
- 데이터 준비하기
- pandas의 read_csv()와 to_csv() 함수 사용하기
- CSV 파일 쓰기
- CSV 파일 읽기
- pandas를 사용하여 Excel 파일 읽고 쓰기
- Excel 파일 쓰기
- Excel 파일 읽기
- pandas IO API 이해하기
- 파일 쓰기
- 파일 읽기
- 다양한 파일 유형 처리하기
- CSV 파일
- JSON 파일
- HTML 파일
- Excel 파일
- SQL 파일
- Pickle 파일
- 대용량 데이터 작업하기
- 파일 압축 및 압축 해제
- 열 선택
- 행 제외
- 덜 정확한 데이터 유형 사용
- Chunks를 사용하여 파일 반복하기
- 결론
작성된 자습서와 함께 시청하여 깊은 이해를 도울 수 있습니다: [pandas와 함께 파일 읽기 및 쓰기](/courses/reading-writing-files- pandas/)
이 튜토리얼에서 배우게 될 내용:
- pandas IO 도구 API란 무엇인가
- 파일과의 데이터 읽기 및 쓰기 방법
- 다양한 파일 형식 다루는 방법
- 대용량 데이터 효율적으로 다루는 방법
파일 읽기와 쓰기를 시작해봅시다!
pandas 설치하기
Shell
$ pip install pandas설치 과정이 완료되면 pandas가 설치되었고 준비되어 있어야 합니다.
가상 환경에 pandas가 없는 경우 Conda를 사용하여 설치할 수 있습니다:
Shell
$ conda install pandasConda는 의존성과 그 버전을 관리하기 때문에 강력한 도구입니다. Conda를 사용하는 방법에 대해 더 자세히 알아보려면 다음을 읽어보세요.
튜토리얼 진행을 위해 pandas가 가상 환경에 설치되어 있는지 확인할 수 있도록 해보세요.
