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Python 판다스에서 데이터프레임에 빈 열 추가하기

이 튜토리얼에서는 Python 판다스(Pandas)를 사용하여 데이터프레임에 빈 열을 추가하는 방법을 알아보겠습니다. 판다스는 데이터 조작 및 분석에 널리 사용되는 강력한 도구이며, 데이터프레임은 테이블 형식의 데이터를 다루기 위한 자료구조입니다.

단계 1: 판다스 라이브러리 가져오기

Python에서 판다스 라이브러리를 사용하기 위해서는 먼저 라이브러리를 가져와야 합니다. 아래의 코드를 사용하여 판다스 라이브러리를 가져옵니다.

import pandas as pd

단계 2: 데이터프레임 생성하기

이제 빈 열을 추가할 데이터프레임을 생성해보겠습니다. 예를 들어, 다음과 같은 예제 데이터프레임을 생성합니다.

df = pd.DataFrame({'이름': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
                   '나이': [25, 30, 35]})

단계 3: 빈 열 추가하기

판다스에서 빈 열을 추가하는 방법은 다양합니다. 가장 간단한 방법은 데이터프레임에 새로운 열을 할당하여 빈 값을 넣는 것입니다.

df['새로운 열'] = None

위의 코드에서 ‘새로운 열’은 새로 추가할 열의 이름입니다. None은 빈 값을 의미합니다.

단계 4: 데이터프레임 확인하기

이제 빈 열이 추가되었는지 확인해보겠습니다. 다음과 같은 코드를 사용하여 데이터프레임을 출력합니다.

print(df)

출력 결과는 다음과 같아야 합니다.

       이름  나이  새로운 열
0    Alice  25    None
1      Bob  30    None
2  Charlie  35    None

단계 5: 다른 값으로 채우기

빈 열을 추가한 후에는 원하는 값으로 채울 수 있습니다. 예를 들어, 다음과 같은 코드를 사용하여 새로운 열에 값을 할당할 수 있습니다.

df['새로운 열'] = ['값1', '값2', '값3']

전체 코드 예제

아래의 전체 코드 예제를 사용하여 모든 단계를 실행해보세요.

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'이름': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
                   '나이': [25, 30, 35]})

df['새로운 열'] = None

print(df)

df['새로운 열'] = ['값1', '값2', '값3']

결론

이 튜토리얼에서는 Python 판다스를 사용하여 데이터프레임에 빈 열을 추가하는 방법을 알아보았습니다. 판다스의 강력한 기능을 활용하여 데이터프레임을 조작하는 데 사용할 수 있습니다. 빈 열을 추가한 후에는 간단한 할당 연산을 사용하여 값을 채울 수 있습니다. 더 많은 기능을 알아보려면 판다스 공식 문서를 참조하세요.