np arrange를 사용하는 방법을 쉽게 설명합니다.
[
NumPy arange(): np.arange() 사용 방법
NumPy는 수치 계산을 위한 기본 Python 라이브러리입니다. NumPy의 가장 중요한 타입은 ndarray라는 배열 타입입니다. NumPy는 다양한 상황에 맞는 배열 생성 루틴을 제공합니다. arange()은 이러한 수치 범위를 기반으로 한 함수 중 하나입니다. NumPy 약자인 np.arange()로 종종 언급됩니다.
이 글을 끝까지 읽으면 다음을 알게 됩니다:
np.arange()가 무엇인지np.arange()를 사용하는 방법np.arange()와 유사한 루틴들
자, 그러면 np.arange()를 살펴보겠습니다!
무료 보너스: 이곳을 클릭하여 무료 NumPy 자원 가이드에 접근하여 NumPy 기술을 향상시킬 수 있는 최상의 자습서, 비디오 및 책을 찾아볼 수 있습니다.
np.arange()의 반환 값과 매개변수
NumPy의 arange()는 수치 범위에 기반한 배열 생성 루틴 중 하나입니다. 이 함수는 균일하게 간격이 띄어진 값을 가진 ndarray 인스턴스를 생성하고 그 참조를 반환합니다.
arange()의 네 개의 매개변수를 사용하여 배열에 포함되는 값의 범위, 간격 및 유형을 정의할 수 있습니다.
Python
numpy.arange([start, ]stop, [step, ], dtype=None) -> numpy.ndarray첫 번째 세 개의 매개변수는 값의 범위를 결정하고, 네 번째 매개변수는 요소의 유형을 지정합니다.
- **
stop**은 배열의 끝을 정의하는 숫자이며, 배열에 포함되지 않습니다. - **
step**은 배열에서 두 연속하는 값 사이의 간격(차이)을 정의하는 숫자로 기본값은1입니다.
step은 0일 수 없습니다. 그렇지 않으면 ZeroDivisionError가 발생합니다. 증가 또는 감소가 0인 경우에는 start에서 아무방향으로도 움직일 수 없습니다.
