파이썬으로 딕셔너리 정렬하는 방법

Python 사전 정렬: 값, 키 및 더하기

이 글에서는 Python에서 사전을 정렬하는 방법에 대해 알아보겠습니다. Python 튜토리얼을 론칭하면서 Python에 대한 기초부터 고급까지 다양한 주제를 다루게 되었습니다. 그래서 이번 튜토리얼에서는 파이썬의 사전을 정렬하는 방법을 상세히 설명하고 실행 가능한 단계별 예제 코드도 포함하였습니다.

Python 사전 정렬을 이해하기 위해 기본적인 지식 얻기

사전 정렬하기

sorted() 함수 사용하기

sorted() 함수를 사용하여 사전을 정렬할 수 있습니다. sorted() 함수는 사전을 받아들이지 않고, 사전의 키, 값 또는 키-값 쌍을 반환하는 사전 뷰를 처리합니다.

my_dict = {3: "c", 2: "b", 1: "a"}
sorted_keys = sorted(my_dict)
print(sorted_keys)
# 출력: [1, 2, 3]

sorted_values = sorted(my_dict.values())
print(sorted_values)
# 출력: ['a', 'b', 'c']

sorted_items = sorted(my_dict.items())
print(sorted_items)
# 출력: [(1, 'a'), (2, 'b'), (3, 'c')]

사전에서 키, 값 또는 둘 다 가져오기

key(), values(), items() 메서드를 사용하여 사전의 키, 값 또는 둘 다 가져올 수 있습니다.

my_dict = {3: "c", 2: "b", 1: "a"}
keys = my_dict.keys()
values = my_dict.values()
items = my_dict.items()

print(keys)
# 출력: dict_keys([3, 2, 1])

print(values)
# 출력: dict_values(['c', 'b', 'a'])

print(items)
# 출력: dict_items([(3, 'c'), (2, 'b'), (1, 'a')])

Python이 튜플을 어떻게 정렬하는지 이해하기

Python은 튜플을 비교하는 방식에 따라 사전 정렬을 수행합니다. 튜플을 비교할 때는 첫 번째 요소를 기준으로 정렬하고, 그 다음으로 두 번째 요소를 비교합니다. 이런 식으로 요소를 비교해서 정렬을 진행합니다.

my_tuples = [(3, "c"), (2, "b"), (1, "a")]
sorted_tuples = sorted(my_tuples)
print(sorted_tuples)
# 출력: [(1, 'a'), (2, 'b'), (3, 'c')]

key 매개변수와 람다 함수 사용하기

key 매개변수를 사용하여 정렬 순서를 정의할 수 있습니다. key 매개변수는 정렬에 사용될 값을 반환하는 함수를 지정합니다. 람다 함수를 사용하여 짧게 표현할 수 있습니다.

my_dict = {3: "c", 2: "b", 1: "a"}
sorted_keys = sorted(my_dict, key=lambda x: my_dict[x])
print(sorted_keys)
# 출력: [1, 2, 3]

sorted_values = sorted(my_dict.values(), key=lambda x: x)
print(sorted_values)
# 출력: ['a', 'b', 'c']

정렬 키로 중첩된 값 선택하기

람다 함수를 사용하여 정렬 키로 중첩된 값을 선택할 수도 있습니다.

people = [
    {"name": "John", "age": 25},
    {"name": "Alice", "age": 29},
    {"name": "Bob", "age": 21}
]

sorted_people = sorted(people, key=lambda x: x["age"])
print(sorted_people)
# 출력: [{'name': 'Bob', 'age': 21}, {'name': 'John', 'age': 25}, {'name': 'Alice', 'age': 29}]

사전으로 다시 변환하기

dict() 생성자를 통해 리스트를 다시 사전으로 변환할 수 있습니다.

my_list = [("a", 1), ("b", 2), ("c", 3)]
my_dict = dict(my_list)
print(my_dict)
# 출력: {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}

전략적 및 성능 문제 고려하기

특수한 Getter 함수 사용하여 성능과 가독성 향상하기

itemgetter()를 사용하여 성능과 가독성을 높일 수 있습니다.

from operator import itemgetter

data = [
    {"name": "John", "age": 25},
    {"name": "Alice", "age": 29},
    {"name": "Bob", "age": 21}
]

sorted_data = sorted(data, key=itemgetter("age"))
print(sorted_data)
# 출력: [{'name': 'Bob', 'age': 21}, {'name': 'John', 'age': 25}, {'name': 'Alice', 'age': 29}]

itemgetter()을 사용할 때의 성능 측정하기

timeit 모듈을 사용하여 코드의 성능을 측정할 수 있습니다.

from operator import itemgetter
import timeit

data = [
    {"name": "John", "age": 25},
    {"name": "Alice", "age": 29},
    {"name": "Bob", "age": 21}
]

def sort_with_itemgetter():
    return sorted(data, key=itemgetter("age"))

def sort_with_lambda():
    return sorted(data, key=lambda x: x["age"])

itemgetter_time = timeit.timeit(sort_with_itemgetter, number=1000000)
lambda_time = timeit.timeit(sort_with_lambda, number=1000000)

print(f"itemgetter: {itemgetter_time}")
print(f"lambda: {lambda_time}")

정렬된 사전을 사용해야할지 판단하기

성능과 효율성을 고려하여 정렬된 사전을 사용할지 결정해야 합니다. 사전은 일반적으로 특정 패턴이 아니기 때문에 정렬된 사전을 사용하는 것은 권장되지 않습니다.

프로그램에서 데이터를 검색할 때의 상황과 요구사항을 고려하여 데이터 구조를 선택하는 것이 중요합니다.

결론

이 튜토리얼에서는 Python에서 사전을 정렬하는 방법에 대해 배웠습니다. sorted() 함수를 사용하여 사전을 정렬하는 방법부터 key 매개변수와 람다 함수를 사용하여 정렬 순서를 정의하는 방법까지 다양한 내용을 다루었습니다. 또한 성능과 가독성을 고려하여 특수한 Getter 함수 사용법에 대해 알아보았습니다.

정렬된 사전을 사용하는 것은 특정한 상황에서만 필요한 패턴이므로, 프로그램의 요구사항과 성능을 고려하여 데이터 구조를 선택하는 것이 중요합니다.