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파이썬 사용법: py 파일 포함하기

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Python String의 부분 문자열 확인하기

프로그래밍이 처음이거나 Python 이외의 프로그래밍 언어에서 온 경우, Python에서 문자열이 다른 문자열을 포함하는지 확인하는 가장 좋은 방법을 찾을 수도 있습니다.

이 튜토리얼에서는 **멤버십 연산자 in**을 사용하여 이 작업을 처리하는 가장 Pythonic한 방법에 집중할 것입니다. 또한 관련되지만 다른 사용 사례에 대한 올바른 문자열 메소드를 식별하는 방법도 배우게됩니다.

마지막으로 pandas 열에서 부분 문자열을 찾는 방법도 배우게 될 것입니다. 이는 CSV 파일에서 데이터를 검색해야하는 경우에 도움이됩니다. 다음 단원에서 배울 접근 방식을 사용할 수는 있지만, 탭으로 구분 된 데이터를 사용하는 경우 데이터를 pandas DataFrame으로로드하고 pandas에서 부분 문자열을 검색하는 것이 가장 좋습니다.

Python 문자열이 다른 문자열을 포함하는지 확인하는 방법

Python에서는 다음과 같은 방식으로 문자열에 부분 문자열이 있는지 확인합니다.

raw_file_content = """Hi there and welcome.
This is a special hidden file with a SECRET secret.
I don't want to tell you The Secret,
but I do want to secretly tell you that I have one."""
"secret" in raw_file_content

in 멤버십 연산자는 문자열에 부분 문자열이 있는지 여부를 빠르고 읽기 쉬운 방식으로 확인해줍니다. 코드 줄이 거의 영어처럼 읽혀짐을 알 수 있습니다.

"secret" not in raw_file_content

문자열 "secret"raw_file_content에 있으므로 not in 연산자는 False를 반환합니다.

  • 부분 문자열을 찾은 경우 True
  • 부분 문자열을 찾지 못한 경우 False
if "secret" in raw_file_content:
print("Found!")

이 코드 스니펫에서 멤버십 연산자를 사용하여 raw_file_content"secret"의 부분 문자열인지 확인합니다. 그렇다면 터미널에 메시지를 출력합니다.

프로그램 곳곳에서 문자열이 다른 문자열을 포함하는지 여부를 확인해야 하는 경우, 멤버십 연산자 in은 효과적인 도구입니다. 이를 통해 조건문을 구성하여 프로그램의 동작을 제어할 수 있습니다.

대소문자 구분을 제거하여 확인을 일반화하기

문자열에 부분 문자열이 포함되어 있는지 확인해야 하는 경우, 대소문자가 동일하게 적용되어야 하는 경우도 있습니다. 이런 경우 대소문자를 구분하지 않고 문자열을 확인하는 것이 유용할 수 있습니다.

예를 들어, 대소문자를 구분하지 않고 부분 문자열을 확인해야 하는 경우를 생각해보겠습니다. 다음 코드를 사용하여 이 작업을 수행할 수 있습니다.

raw_file_content = """Hi there and welcome.
This is a special hidden file with a SECRET secret.
I don't want to tell you The Secret,
but I do want to secretly tell you that I have one."""
"seCret" in raw_file_content.lower()

이번에는 in 연산자를 사용하기 전에 lower() 문자열 메소드를 사용하여 raw_file_content를 모두 소문자로 변환하고 있습니다. 그런 다음 대소문자를 구분하지 않고 "seCret" 부분 문자열이 있는지 확인합니다.

대소문자를 구분하지 않고 부분 문자열을 확인하는 부분의 경우 .lower() 메소드를 호출하여 이를 대소문자 구분없이 확인할 수 있습니다.

if "seCret" in raw_file_content.lower():
print("Found!")

이렇게하면 raw_file_content에 부분 문자열 "seCret"이 있더라도 대소문자를 구분하지 않고 문자열을 확인할 수 있습니다.

부분 문자열에 대해 더 알아보기

Python은 부분 문자열을 확인하기 위해 멤버십 연산자 in뿐 아니라 다른 문자열 메소드를 제공합니다.

예를 들어, Python 문자열에 부분 문자열이 포함되어있는 위치를 알고 싶은 경우, find() 메소드를 사용할 수 있습니다. 다음 코드에서는 find() 메소드를 사용하여 첫 번째로 발견되는 부분 문자열의 인덱스를 검색합니다.

raw_file_content = """Hi there and welcome.
This is a special hidden file with a SECRET secret.
I don't want to tell you The Secret,
but I do want to secretly tell you that I have one."""
index = raw_file_content.find("secret")

이제 index 변수에는 "secret" 부분 문자열의 첫 번째 인덱스 값이 저장됩니다.

if index != -1:
print(f"Substring found at index {index}")
else:
print("Substring not found")

이 코드 스니펫은 index 값이 -1이 아니면 부분 문자열을 찾았다고 간주하여 해당 인덱스를 출력합니다. 그렇지 않은 경우 “Substring not found”를 출력합니다.

find() 메소드는 문자열의 일부를 검색하는 데 사용할 수 있지만, 이 메소드는 요청한 부분 문자열이 발견되지 않은 경우 -1을 반환합니다. 따라서 결과가 -1인지 확인하여 부분 문자열을 찾았는지 여부를 결정할 수 있습니다.

이들은 Python에서 문자열을 처리하는 몇 가지 주요 방법 중 일부에 불과합니다. 문자열 메소드를 사용하는 방법은 여러 가지이며 사용 사례에 따라 다르게 사용될 수 있습니다. 이 튜토리얼의 나머지 부분에서 몇 가지 보다 구체적인 사용 사례를 다룰 것입니다.

이제 Python에서 부분 문자열의 존재 여부를 확인하는 방법과 대소문자 구분 여부를 처리하는 방법을 알았습니다. 이러한 기술을 사용하여 문자열에서 원하는 정보를 검색하고 원하는 작업을 수행할 수 있습니다. 이를 응용하여 실제 프로그램에서 다양한 사용 사례에 맞게 사용할 수 있습니다.

정규식을 사용하여 조건을 추가하여 부분 문자열 찾기

Python에서는 정규식을 사용하여 조건부로 부분 문자열을 찾을 수도 있습니다. 정규식은 패턴 매칭 방식을 사용하여 더 복잡한 문자열 처리를 수행할 수 있습니다.

예를 들어, 텍스트에서 특정 패턴을 찾고자 할 때 정규식이 유용합니다. 다음 코드는 정규식으로 "secret"를 찾는 예입니다.

import re
raw_file_content = """Hi there and welcome.
This is a special hidden file with a SECRET secret.
I don't want to tell you The Secret,
but I do want to secretly tell you that I have one."""
matches = re.findall(r"secret", raw_file_content)

위 코드에서 re 모듈을 가져온 다음 re.findall() 함수를 사용하여 raw_file_content에서 “secret”과 정확히 일치하는 모든 부분 문자열을 찾습니다. 반환된 결과는 matches 변수에 저장됩니다.

이제 matches 변수에는 "secret"과 일치하는 모든 부분 문자열의 목록이 있습니다.

if matches:
print(matches)
else:
print("No matches found")

이 코드 스니펫은 matches 목록에 원소가 있는지 확인하여 모든 부분 문자열을 출력합니다. 일치하는 부분 문자열이 없는 경우 “No matches found”를 출력합니다.

정규식은 강력한 텍스트 처리 도구이지만 복잡성과 학습 곡선이 있을 수 있습니다. 정규식을 사용하여 부분 문자열을 찾을 때는 패턴을 정확히 이해하고 검색할 문자열에 맞게 조정해야합니다.

pandas DataFrame 열에서 부분 문자열 찾기

이전 섹션에서는 Python 문자열에서 부분 문자열을 확인하는 방법을 배웠습니다. 이 섹션에서는 pandas DataFrame 열에서 부분 문자열을 찾는 방법을 알아보겠습니다.

CSV 파일과 같은 탭으로 구분된 데이터를 사용하는 경우에는 데이터를 pandas DataFrame으로로드한 다음 pandas에서 부분 문자열을 검색하는 것이 가장 좋습니다.

다음 코드는 pandas DataFrame에서 특정 열에서 "secret"과 일치하는 모든 값의 인덱스를 찾은 예입니다.

import pandas as pd
df = pd.read_csv("data.csv")
matches = df["column_name"].str.contains("secret")

이 코드에서 pandas를 가져온 다음 pd.read_csv() 함수를 사용하여 “data.csv” 파일의 데이터를 DataFrame에로드합니다. 그런 다음 str.contains() 메소드를 사용하여 “column_name” 열에서 “secret”과 일치하는 값의 인덱스를 찾습니다. 반환된 결과는 matches 변수에 저장됩니다.

이제 matches 변수에는 “column_name” 열에서 부분 문자열 “secret”과 일치하는 각 행에 대해 불린 값이 저장됩니다.

if matches.any():
print("Substring found")
else:
print("Substring not found")

이 코드 스니펫은 matchesTrue가 하나 이상 있는지 확인하여 부분 문자열이 발견되었는지 여부를 결정합니다. “Substring found”를 출력하고 그렇지 않은 경우 “Substring not found”를 출력합니다.

pandas DataFrame에서 데이터를 검색하려면 데이터를로드하고 열에 액세스하여 필요한 부분 문자열을 찾을 수 있습니다. 이는 대량의 구조화 된 데이터에서 부분 문자열을 검색하는 능력을 제공하는 강력한 기능입니다.

요약

이 튜토리얼에서는 Python에서 문자열에 부분 문자열이 포함되어 있는지 확인하는 방법에 대해 알아보았습니다. 또한 대소문자 구분을 제거하여 확인을 일반화하는 방법에 대해서도 배웠습니다. 또한 정규식을 사용하여 조건을 추가하여 부분 문자열을 찾는 방법과 pandas DataFrame 열에서 부분 문자열을 검색하는 방법을 배웠습니다.

이러한 기술을 사용하면 Python 프로그램에서 문자열에 대한 다양한 작업을 수행할 수 있습니다. 문자열이 다른 문자열을 포함하는지 여부를 확인하고 원하는 작업을 수행할 수 있습니다. 이를 응용하여 복잡한 텍스트 처리 작업을 수행하고 원하는 정보를 검색할 수 있습니다. 이러한 기능을 더 광범위한 프로젝트에 적용할 수 있습니다.

Python 공식 문서와 pandas 문서에서 더 많은 정보를 찾아보십시오. 또한 Python 커뮤니티의 온라인 포럼과 스택 오버플로우와 같은 플랫폼에서 질문을 하고 응답을 받을 수 있습니다. 따라서 도움이 필요한 경우 언제든지 자원을 활용할 수 있습니다.