파이썬 타입 힌트를 사용하여 리스트 또는 튜플 만드는 방법은 어떻게 될까요?

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Python Type Hints: List or Tuple

Use Python’s Type Hints for One Piece of Data of Alternative Types

이 섹션에서는 다른 유형의 반환값을 가질 수 있는 함수에 대한 유형 힌트를 작성하는 방법을 배우게 될 것입니다. 다양한 반환 유형을 고려해야 하는 시나리오는 다음과 같습니다:

조건문: 함수가 다른 유형의 결과를 반환하는 조건문을 사용하는 경우, 유형 힌트를 사용하여 함수의 대안적인 반환 유형을 전달할 수 있습니다.
선택적 값: 함수는 때로는 값을 반환하지 않을 수 있으며, 이 경우 유형 힌트를 사용하여 반환 값의 가끔적인 부재를 알릴 수 있습니다.
오류 처리: 함수가 오류를 만나면, 코드의 일반적인 결과 반환 유형과 다른 특정 오류 객체를 반환하려는 경우가 있습니다. 이렇게 함으로써 다른 개발자들이 코드 내의 오류를 처리할 수 있도록 도움을 줄 수 있습니다.
유연성: 코드를 설계하고 작성할 때 일반적으로 다재다능하고 유연하며 재사용 가능하도록 하고자 합니다. 이는 다양한 데이터 유형을 처리할 수 있는 함수를 작성함을 의미할 수 있습니다. 유형 힌트에서 이를 명시하는 것은 다른 개발자들이 코드의 다재다능성과 다양한 상황에서의 사용 목적을 이해하는 데 도움이 됩니다.

예를 들어, 이메일 주소에서 도메인 이름을 가져오는 함수를 파싱하는 함수의 경우 다음과 같이 여러 개의 반환 유형을 지정할 수 있습니다:

from typing import Union

def parse_email(email: str) -> Union[str, None]:
    # Parse email and extract domain
    # If parsing is successful, return the domain name
    # If parsing fails, return None

이 함수는 문자열 또는 None을 반환할 수 있습니다. 문자열은 올바르게 파싱된 이메일의 도메인 이름을 나타내며, None은 파싱이 실패한 경우입니다. 이렇게 유형 힌트를 사용하면 다른 개발자들이 이 함수의 반환 유형을 이해하고 처리할 수 있습니다.

Use Python’s Type Hints for Multiple Pieces of Data of Different Types

다른 유형의 여러 개의 데이터를 반환해야 하는 경우 어떻게 해야 할까요? 이를 위해 Python에서는 튜플을 사용할 수 있습니다. 튜플은 여러 개의 값을 묶어서 하나의 객체로 반환하는 데 사용될 수 있습니다.

예를 들어, 다음과 같이 첫 번째와 두 번째 값의 유형이 각각 str과 int인 함수가 있다고 가정해 봅시다:

from typing import Tuple

def get_name_and_age() -> Tuple[str, int]:
    name = "John"
    age = 30
    return (name, age)

이 함수는 이름과 나이를 반환하는데, 이름은 문자열(str)으로, 나이는 정수(int)로 반환됩니다. 이렇게 하면 다른 함수에서 반환된 값을 정확히 이해하고 사용할 수 있습니다.

Declare a Function to Take a Callback

유형 힌트를 사용하여 콜백 함수 또는 다른 함수를 입력으로 받는 함수에 유형 힌트를 지정할 수도 있습니다. 이를 통해 함수형 프로그래밍에서 유형 힌트를 표현할 수 있습니다.

예를 들어, 다음과 같이 콜백 함수를 처리하는 함수가 있다고 가정해 봅시다:

from typing import Callable

def process_data(data: str, callback: Callable[[str], None]) -> None:
    # Process the data
    # Call the callback function with the result

이 함수는 데이터와 콜백 함수를 입력으로 받습니다. 두 번째 인수인 callback은 문자열을 입력으로 받고 반환값이 없는 함수입니다. 이렇게 하면 다른 함수에서 콜백 함수를 입력으로 받아 사용할 수 있으며, 콜백 함수의 기대되는 인자와 반환 값을 명확히 알 수 있습니다.

Annotate the Return Value of a Factory Function

팩토리 함수는 새로운 객체를 생성하고 반환하는 함수입니다. 유형 힌트를 사용하여 팩토리 함수의 반환값을 주석으로 지정할 수 있습니다.

예를 들어, 다음과 같이 사각형을 생성하는 팩토리 함수가 있다고 가정해 봅시다:

from typing import Tuple

def create_rectangle(width: int, height: int) -> Tuple[int, int]:
    # Create a rectangle with the specified width and height
    # Return the width and height as a tuple

이 함수는 너비와 높이를 입력으로 받아 사각형을 생성한 후 너비와 높이를 튜플로 반환합니다. 이렇게 하면 다른 함수에서 생성된 사각형의 너비와 높이를 처리하기 쉽게됩니다.

Annotate the Values Yielded by a Generator

제너레이터는 값을 생성하는데 사용되는 함수입니다. 유형 힌트를 사용하여 제너레이터가 생성하는 값의 유형을 주석으로 지정할 수 있습니다.

예를 들어, 다음과 같은 제너레이터 함수가 있다고 가정해 봅시다:

from typing import Generator, str

def generate_numbers() -> Generator[int, None, None]:
    # Generate a sequence of numbers
    # Yield each number

이 함수는 정수를 생성하여 반환하는데, 반환 값은 제너레이터로 생성된 값의 유형을 지정합니다. 다른 함수에서 이 제너레이터 함수의 반환 값의 유형을 알 수 있으며, 생성된 값을 적절하게 처리할 수 있습니다.

Improve Readability With Type Aliases

유형 별칭을 사용하여 코드의 가독성을 향상시킬 수도 있습니다. 유형 별칭은 복잡한 유형 선언을 추상화하고 간결하게 표현할 수 있는 방법입니다.

예를 들어, 다음과 같이 유형 별칭을 사용하여 좌표를 표현할 수 있습니다:

from typing import Tuple, List

Coordinate = Tuple[int, int]
Polygon = List[Coordinate]

def create_polygon(points: List[Coordinate]) -> Polygon:
    # Create a polygon with the specified points as coordinates
    # Return the polygon as a list of coordinates

이렇게 하면 좌표를 의미하는 튜플 자료형을 좌표 자료형으로 사용할 수 있습니다. 이는 다른 함수에서 생성된 다각형의 좌표를 처리하거나 다룰 때 가독성을 향상시키는 데 도움이 됩니다.

Leverage Tools for Static Type Checking

정적 유형 검사 도구를 활용하여 코드의 유형 힌트를 검사하고 오류를 방지하는 데 도움을 받을 수 있습니다. Python에는 MyPy, Pyright, Pyre 등과 같은 다양한 정적 유형 검사 도구가 있습니다.

이러한 도구를 사용하여 코드를 정적으로 분석하고 유형 오류를 식별하여 디버깅과 유지 보수를 용이하게 할 수 있습니다. 또한 정적 유형 검사는 코드의 가독성과 안정성을 향상시키는 데 도움이 됩니다.

결론

유형 힌트는 Python 코드의 가독성, 이해하기 쉬움 및 디버깅을 돕는 선택적인 기능입니다. 유형 힌트를 사용하면 다른 개발자들에게 변수, 함수 인수 및 반환 값에 대한 예상되는 데이터 유형을 알릴 수 있습니다. 유지 보수가 용이하고 다양한 상황에 적응할 수 있는 코드를 작성하기 위해 다중 반환 유형을 지정할 수도 있습니다.

Python의 유형 힌트를 최대한 활용하기 위해 튜토리얼에서 제공하는 단계별 예제 코드와 자세한 설명을 실습해 보세요. 이를 통해 유형 힌트의 활용 방법과 유연한 코드 작성을 익힐 수 있을 것입니다.