파이썬 벡터 데이터베이스 사용 방법

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파이썬 벡터 데이터베이스에 대한 자세한 튜토리얼

파이썬 튜토리얼에 오신 것을 환영합니다! 이 튜토리얼에서는 파이썬 벡터 데이터베이스에 대해 자세히 알아보고 실행 가능한 단계별 예제 코드와 함께 설명드립니다.

파이썬 벡터 데이터베이스는 텍스트와 같은 비구조화된 객체를 숫자의 리스트로 인코딩하여 저장하고 서로 비교할 수 있는 데이터베이스입니다. 이를 통해, 예를 들어 특정 질문에 대한 LLM(대형 언어 모델)의 답변으로 사용할 수 있는 문서의 컬렉션을 찾을 수 있습니다.

ChromaDB는 오픈 소스로 제공되는 파이썬 벡터 데이터베이스입니다. ChromaDB를 사용하면 LLM 애플리케이션을 확장하고 고급화 할 수 있습니다.

이 튜토리얼에서는 ChromaDB를 사용하여 LLM에 컨텍스트를 제공하는 실제 예제를 다룹니다. 예제에서는 데이터셋을 준비하고 검토를 추가한 다음 LLM 서비스에 연결하여 LLM에 컨텍스트를 제공하는 방법을 알려줍니다.

이 튜토리얼을 읽고 나면 파이썬 벡터 데이터베이스를 NLP(자연어 처리) 또는 LLM(대형 언어 모델) 애플리케이션에 활용하는데 필요한 기본적인 지식을 갖게 될 것입니다. 이전에 파이썬의 기초와 고등학교 수학에 익숙하다면 더 쉽게 따라갈 수 있습니다.

해당 자료에는 실행 가능한 예제 코드가 있습니다. 코드 예제를 다운로드하여 LLM에 컨텍스트를 추가하는 방법을 배울 수 있습니다.

이제 파이썬 벡터 데이터베이스에 대한 자세한 튜토리얼을 시작해보세요!