pprint의 사용 방법과 고치는 방법은 무엇인가요?
Python의 Pretty Print를 사용하여 데이터 구조를 보기 좋게 만들기
Pythonista에게 데이터 처리는 필수적이지만 때로는 그 데이터가 아주 보기 좋지 않을 수도 있습니다. 컴퓨터는 형식에 신경을 쓰지 않지만, 좋은 형식이 없으면 사람들은 무엇인가를 읽기 힘들어할 수 있습니다. print()
함수를 사용하여 큰 사전이나 긴 목록을 출력하면 결과는 효율적이지만 보기에 좋지 않습니다.
Python의 pprint
모듈은 데이터 구조를 읽기 쉬운 예쁜 형태로 출력하는 데 사용할 수 있는 유틸리티 모듈입니다. 이것은 API 요청, 큰 JSON 파일 및 일반적인 데이터와 관련된 코드를 디버깅하는 데 특히 유용한 표준 라이브러리의 일부입니다.
이 튜토리얼이 끝나면 다음을 할 수 있게 될 것입니다:
pprint
모듈이 필요한 이유 이해하기pprint()
,PrettyPrinter
와 그 매개변수 사용 방법 배우기- **
PrettyPrinter
**의 인스턴스를 직접 생성할 수 있게 됩니다 - 출력하는 대신 서식이 지정된 문자열 출력 저장하기
- 재귀적인 데이터 구조를 출력하고 인식하기
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Python의 Pretty Print가 필요한 이유 이해하기
pprint
를 사용하기 전에 urllib
를 사용하여 데이터를 요청하는 방법부터 살펴보겠습니다. Mock 사용자 정보를 얻기 위해 {JSON} Placeholder로 요청을 보냅니다. 먼저 HTTP GET
요청을 만들고 응답을 사전 형태로 저장합니다:
여기서 기본적인 GET
요청을 생성한 다음 json.loads()
로 응답을 딕셔너리로 변환합니다. 딕셔너리가 변수에 저장되었으므로 print()
을 사용하여 내용을 출력하는 것이 일반적인 다음 단계입니다:
위의 코드를 실행하면 다음과 같은 출력이 표시됩니다:
-
Understanding the Need for Python’s Pretty Print
- Dealing with data is essential for any Pythonista, but sometimes that data is just not very pretty.
- The output isn’t pretty when you use
print()
on large dictionaries or long lists.
-
Working With pprint
- The
pprint
module in Python is a utility module that you can use to print data structures in a readable, pretty way. - It’s a part of the standard library that’s especially useful for debugging code dealing with API requests, large JSON files, and data in general.
- The
-
Exploring Optional Parameters of pprint()
- Summarizing Your Data: depth
- Giving Your Data Space: indent
- Limiting Your Line Lengths: width
- Squeezing Your Long Sequences: compact
- Directing Your Output: stream
- Preventing Dictionary Sorting: sort_dicts
- Prettifying Your Numbers: underscore_numbers
-
Creating a Custom PrettyPrinter Object
-
Getting a Pretty String With pformat()
-
Handling Recursive Data Structures
-
Conclusion