파이썬으로 산키 다이어그램 사용하기

[

산키 다이어그램 in Python

산키 다이어그램이란?

산키 다이어그램은 데이터 플로우를 시각적으로 표현하는 그래프 형식의 도구입니다. 이 다이어그램은 노드(node)와 링크(link)로 이루어져 있으며, 데이터의 흐름을 나타내기 위해 다양한 폭과 색상의 링크로 연결되어 있습니다. 이를 통해 복잡한 데이터의 구조와 흐름을 파악할 수 있습니다.

Python에서 산키 다이어그램 그리기

Python에서 산키 다이어그램을 그리기 위해 다양한 라이브러리와 도구들을 활용할 수 있습니다. 이번 튜토리얼에서는 matplotlib 라이브러리를 사용하여 산키 다이어그램을 그리는 방법을 알아보겠습니다.

1. 필요한 라이브러리 설치하기

먼저, matplotlib 라이브러리를 설치해야 합니다. 아래의 명령어를 사용하여 설치할 수 있습니다.

pip install matplotlib

2. 데이터 준비하기

산키 다이어그램을 그리기 위해 우선 필요한 데이터를 준비해야 합니다. 예를 들어, 다음과 같은 데이터가 있을 때,

노드 A	노드 B	값
A	C	20
B	C	30
C	D	15
E	D	25

각 노드와 링크에 대한 정보를 포함하는 데이터프레임을 생성합니다.

import pandas as pd

data = {
    'source': ['A', 'B', 'C', 'E'],
    'target': ['C', 'C', 'D', 'D'],
    'value': [20, 30, 15, 25]
}

df = pd.DataFrame(data)

3. 산키 다이어그램 그리기

matplotlib 라이브러리의 sankey 함수를 사용하여 산키 다이어그램을 그릴 수 있습니다. 이때, flows 파라미터에는 노드와 링크의 정보를 입력하고, labels 파라미터에는 노드의 레이블을 입력합니다.

import matplotlib.pyplot as plt

plt.figure(figsize=(10, 6))

sankey = plt.sankey(
    flows=[df['value'].tolist()],
    labels=[df['source'].tolist(), df['target'].tolist()],
    orientation='h',
    patchlabel='Sankey Diagram',
)

plt.title('Sankey Diagram in Python')
plt.axis('off')
plt.show()

위의 코드를 실행하면, 산키 다이어그램을 볼 수 있습니다.

마무리

Python을 사용하여 산키 다이어그램을 그리는 방법을 알아보았습니다. 이를 통해 데이터 플로우를 시각적으로 표현하는 데 있어 매우 유용한 도구가 되었습니다. 자세한 내용은 공식 문서를 참조하시기 바랍니다.

# Sample code for reference
import matplotlib.pyplot as plt

plt.sankey(flows=[df['value'].tolist()], labels=[df['source'].tolist(), df['target'].tolist()], orientation='h', patchlabel='Sankey Diagram')

plt.title('Sankey Diagram in Python')
plt.axis('off')
plt.show()

이와 같이 Python을 활용하여 산키 다이어그램을 그릴 수 있으며, 데이터의 구조와 흐름을 더 잘 이해할 수 있습니다. Python을 통해 데이터 시각화에 대한 다양한 가능성을 탐색해 보세요. Happy coding!