Como usar uma tupla Python dentro de uma lista?

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Python Tuples dentro de uma Lista

Introdução

As tuplas e as listas são consideradas dois dos tipos de dados mais versáteis e úteis em Python. Essas estruturas podem ser encontradas em quase todos os programas Python de médio à grande porte.

Neste tutorial, você irá aprender as principais características das tuplas e listas. Você aprenderá como defini-las e como manipulá-las. Ao final do tutorial, você estará apto a usar esses tipos de objetos em programas Python.

Tópicos

Neste tutorial vamos abordar os seguintes tópicos:

1. Python Lists

Listas são ordenadas: Uma lista é uma coleção ordenada de objetos. A ordem em que os elementos são especificados ao definir uma lista é uma característica inata daquela lista e é mantida durante toda a vida útil da mesma.
Listas podem conter objetos arbitrários: Uma lista pode conter qualquer tipo de objeto. Os elementos de uma lista podem ser do mesmo tipo ou de tipos variados.
Elementos de uma lista podem ser acessados por índice: Os elementos de uma lista podem ser acessados utilizando índices, onde o índice 0 representa o primeiro elemento da lista.
Listas podem ser aninhadas: As listas podem ser aninhadas, ou seja, uma lista pode conter outras listas como elementos.
Listas são mutáveis: Os elementos de uma lista podem ser alterados após sua criação.
Listas são dinâmicas: O tamanho de uma lista pode ser modificado durante a sua execução.

2. Python Tuples

Definindo e usando tuplas: Uma tupla é uma sequência ordenada e imutável de objetos. As tuplas são definidas em Python, assim como as listas, utilizando parênteses () ao invés de colchetes [].
Atribuição, empacotamento e desempacotamento de tuplas: As tuplas permitem fazer atribuições múltiplas em uma única linha, empacotando e desempacotando valores.

3. Conclusão

E é isso! Agora você tem conhecimento básico sobre tuplas e listas em Python. Essas estruturas de dados são extremamente úteis e flexíveis, e você pode utilizá-las em diversas situações ao escrever seus programas.

Divirta-se e continue aprendendo Python!