Como Usar np.arange Effortlessly?

NumPy arange(): Como usar np.arange()

por Mirko Stojiljković data-science intermediate numpy

A biblioteca fundamental do Python para computação numérica é o NumPy. Seu tipo mais importante é um tipo de array chamado ndarray. O NumPy oferece muitas rotinas de criação de arrays para diferentes circunstâncias. arange() é uma dessas funções baseada em intervalos numéricos. Frequentemente, é referida como np.arange() porque np é uma abreviação amplamente utilizada para NumPy.

Ao final deste artigo, você saberá:

• O que é np.arange()
• Como usar np.arange()
• Quais rotinas são semelhantes a np.arange()

Vamos ver o np.arange() em ação!

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Valor de retorno e parâmetros do np.arange()

O arange() do NumPy é uma das rotinas de criação de arrays baseadas em intervalos numéricos. Ele cria uma instância de ndarray com valores uniformemente espaçados e retorna a referência para ela.

Você pode definir o intervalo dos valores contidos em um array, o espaço entre eles e seu tipo com quatro parâmetros do arange():

Python

numpy.arange([start, ]stop, [step, ], dtype=None) -> numpy.ndarray

Copiado!

Os três primeiros parâmetros determinam o intervalo dos valores, enquanto o quarto especifica o tipo dos elementos:

2. stop é o número que define o final do array e não está incluído no array.
3. step é o número que define o espaçamento (diferença) entre cada dois valores consecutivos no array e tem o valor padrão de 1.

step não pode ser zero. Caso contrário, você receberá um ZeroDivisionError. Você não pode se afastar de lugar algum se o incremento ou decremento for igual a 0.

Se dtype for omitido, arange() retornará um array de inteiros.

Vamos ver alguns exemplos de como utilizar o np.arange().