Como Adicionar uma Linha em um DataFrame Python

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Adicionando linhas a um DataFrame

Neste tutorial, você aprenderá como adicionar linhas a um DataFrame usando a biblioteca pandas do Python. Serão fornecidos códigos de exemplo detalhados e executáveis, juntamente com explicações passo a passo.

1. Criando um DataFrame

Antes de adicionar linhas a um DataFrame, precisamos criar o DataFrame inicial. Vamos usar a função pd.DataFrame() do pandas para isso.

import pandas as pd

# Criando o DataFrame inicial
data = {'Nome': ['João', 'Maria', 'Pedro'],
        'Idade': [25, 30, 35],
        'Profissão': ['Engenheiro', 'Médica', 'Advogado']}

df = pd.DataFrame(data)
print(df)

Este código criará um DataFrame com três colunas: ‘Nome’, ‘Idade’ e ‘Profissão’. O resultado será:

Nome	Idade	Profissão
João	25	Engenheiro
Maria	30	Médica
Pedro	35	Advogado

2. Adicionando linhas usando o método `append()`

Uma maneira comum de adicionar linhas a um DataFrame é usando o método append(). Vamos adicionar uma nova linha ao DataFrame existente.

# Adicionando uma nova linha ao DataFrame
nova_linha = {'Nome': 'Ana', 'Idade': 28, 'Profissão': 'Arquiteta'}
df = df.append(nova_linha, ignore_index=True)
print(df)

Ao executar este código, a nova linha com os valores ‘Ana’, 28 e ‘Arquiteta’ será adicionada ao DataFrame:

Nome	Idade	Profissão
João	25	Engenheiro
Maria	30	Médica
Pedro	35	Advogado
Ana	28	Arquiteta

Observe que também fornecemos o parâmetro ignore_index=True para garantir que os índices das linhas sejam redefinidos após a adição da nova linha.

3. Adicionando várias linhas de uma vez usando `concat()`

Se você deseja adicionar várias linhas de uma vez, pode usar a função pd.concat(). Vamos adicionar duas linhas ao DataFrame de uma só vez.

# Adicionando várias linhas ao DataFrame
novas_linhas = [{'Nome': 'Luiz', 'Idade': 32, 'Profissão': 'Engenheiro'},
                {'Nome': 'Laura', 'Idade': 27, 'Profissão': 'Arquiteta'}]
df = pd.concat([df, pd.DataFrame(novas_linhas)], ignore_index=True)
print(df)

Ao executar este código, as linhas com os valores ‘Luiz’, 32, ‘Engenheiro’ e ‘Laura’, 27, ‘Arquiteta’ serão adicionadas ao DataFrame:

Nome	Idade	Profissão
João	25	Engenheiro
Maria	30	Médica
Pedro	35	Advogado
Ana	28	Arquiteta
Luiz	32	Engenheiro
Laura	27	Arquiteta

4. Adicionando linhas com base em um DataFrame existente

Às vezes, você pode querer adicionar linhas com base em um DataFrame existente, aplicando alguma lógica ou filtro. Usaremos a função loc[] para fazer isso.

# Adicionando linhas com base em um DataFrame existente
filtro = df['Profissão'] == 'Engenheiro'
nova_linha = df.loc[filtro].copy()
nova_linha['Nome'] = 'Juliana'
nova_linha['Idade'] = 31
df = df.append(nova_linha, ignore_index=True)
print(df)

Neste exemplo, selecionamos todas as linhas com a profissão ‘Engenheiro’ e copiamos essas linhas para uma nova linha usando loc[]. Em seguida, alteramos o nome e a idade da nova linha e a adicionamos ao DataFrame original.

O DataFrame resultante será:

Nome	Idade	Profissão
João	25	Engenheiro
Maria	30	Médica
Pedro	35	Advogado
Ana	28	Arquiteta
Luiz	32	Engenheiro
Laura	27	Arquiteta
Juliana	31	Engenheiro

Conclusão

Adicionar linhas a um DataFrame usando a biblioteca pandas do Python é uma tarefa simples e fácil com várias opções, como append(), concat() e loc[]. Certifique-se de entender qual método é adequado para a sua situação e aproveite ao máximo a manipulação de dados com pandas no Python.

Espero que este tutorial tenha sido útil para você!