Como utilizar o np.arange de forma eficiente?
NumPy arange(): Como usar np.arange()
por Mirko Stojiljković data-ciência intermediário numpy
A biblioteca fundamental do Python para computação numérica é o NumPy. Seu tipo mais importante é um tipo de array chamado ndarray
. O NumPy oferece muitas rotinas de criação de arrays para diferentes circunstâncias. arange()
é uma dessas funções baseada em intervalos numéricos. Frequentemente é referida como np.arange()
porque np
é uma abreviação amplamente utilizada para NumPy.
Ao final deste artigo, você saberá:
- O que é
np.arange()
- Como usar
np.arange()
- Quais rotinas são semelhantes a
np.arange()
Vamos ver o np.arange()
em ação!
Valor de Retorno e Parâmetros de np.arange()
O np.arange()
do NumPy é uma das rotinas de criação de arrays baseadas em intervalos numéricos. Ele cria uma instância do ndarray
com valores uniformemente espaçados e retorna uma referência para ele.
Você pode definir o intervalo dos valores contidos em um array, o espaço entre eles e seu tipo com quatro parâmetros do arange()
:
Python
Copiado!
Os três primeiros parâmetros determinam o intervalo dos valores, enquanto o quarto especifica o tipo dos elementos:
stop
é o número que define o final do array e não está incluído no array.step
é o número que define o espaçamento (diferença) entre cada dois valores consecutivos do array e tem um valor padrão de1
.
O step
não pode ser zero. Caso contrário, você obterá um ZeroDivisionError
. Você não pode sair de nenhum lugar a partir do start
se o incremento ou decremento for igual a 0
.
Inclua o máximo possível de códigos amostras detalhados, passo a passo e executáveis como possível.