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Tutorial: Adicionar uma coluna vazia a um dataframe utilizando pandas

Neste tutorial, mostrarei como adicionar uma coluna vazia a um dataframe utilizando a biblioteca pandas do Python. Utilizaremos uma abordagem passo a passo para facilitar o entendimento, incluindo exemplos de código funcionais.

Requisitos

Certifique-se de ter as seguintes bibliotecas instaladas em seu ambiente Python:

  • pandas
  • numpy (opcional, mas amplamente utilizado com pandas para manipulação de dados)

Você pode instalá-las executando o seguinte comando no terminal:

pip install pandas numpy

Importando as bibliotecas

A primeira etapa é importar as bibliotecas pandas e numpy usando a palavra-chave import. Certifique-se de que elas estejam instaladas corretamente. O código a seguir mostra como importar essas bibliotecas no seu script Python:

import pandas as pd
import numpy as np

Criando um dataframe

Agora que temos as bibliotecas importadas, precisamos criar um dataframe no qual adicionaremos a coluna vazia. Há várias maneiras de criar um dataframe no pandas, mas neste tutorial, usaremos a função DataFrame() do pandas.

# Criar um dataframe de exemplo com duas colunas: 'Nome' e 'Idade'
data = {'Nome': ['João', 'Maria', 'José'], 'Idade': [25, 30, 35]}
df = pd.DataFrame(data)

Adicionando uma coluna vazia

Agora que temos nosso dataframe, podemos adicionar uma coluna vazia. Para isso, podemos simplesmente definir uma nova coluna no dataframe com um valor padrão, que pode ser None ou NaN (valores ausentes). O exemplo a seguir mostra como adicionar uma coluna vazia chamada ‘Altura’:

# Adicionar uma coluna vazia chamada 'Altura' ao dataframe
df['Altura'] = None


# Ou utilizando valores ausentes NaN
df['Altura'] = np.nan

Verificando a coluna vazia

Você pode verificar se a coluna foi adicionada corretamente exibindo o dataframe. Para isso, basta imprimir o dataframe utilizando a função print() no Python:

# Exibir o dataframe
print(df)

A saída será semelhante a isso:

   Nome  Idade  Altura
0  João     25     NaN
1  Maria    30     NaN
2  José     35     NaN

Como você pode ver, a coluna ‘Altura’ foi adicionada ao dataframe com o valor ausente NaN.

Outras formas de adicionar colunas vazias

Além da forma mostrada anteriormente, também é possível adicionar colunas vazias a um dataframe utilizando outras abordagens. Você pode criar um array NumPy vazio e atribuí-lo a uma coluna no dataframe, ou ainda utilizar a função assign() do pandas.

Utilizando um array NumPy vazio

# Criar um array NumPy vazio com o mesmo tamanho do dataframe
empty_array = np.empty(len(df))


# Adicionar o array vazio como uma coluna chamada 'Coluna Vazia'
df['Coluna Vazia'] = empty_array

Utilizando a função ‘assign()’ do pandas

# Adicionar uma coluna vazia chamada 'Nova Coluna' utilizando assign()
df = df.assign(**{'Nova Coluna': pd.Series()})

Conclusão

Neste tutorial, discutimos como adicionar uma coluna vazia a um dataframe utilizando a biblioteca pandas do Python. Você aprendeu diferentes maneiras de alcançar esse resultado, incluindo a atribuição de None, NaN, um array NumPy vazio ou utilizando a função assign() do pandas.

Certifique-se de entender o objetivo dessa tarefa e escolher a abordagem mais adequada para o seu caso de uso. O pandas oferece uma ampla gama de funcionalidades para manipulação de dados, então explore as possibilidades e continue aprendendo!

Espero que este tutorial tenha sido útil para você melhorar suas habilidades em pandas. Se você tiver alguma dúvida ou precisar de mais informações, fique à vontade para perguntar!