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Como usar Effortlessly o python linter?

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Qualidade do Código Python: Ferramentas e Melhores Práticas

Por Alexander VanTol 8 Comentários

O que é Qualidade do Código?

É claro que você deseja um código de qualidade, quem não quer? Mas, para melhorar a qualidade do código, precisamos defini-la.

Uma pesquisa rápida no Google resulta em muitos resultados definindo a qualidade do código. Acontece que o termo pode significar coisas diferentes para as pessoas.

Uma maneira de tentar definir a qualidade do código é analisar um extremo do espectro: código de alta qualidade. Esperançosamente, você pode concordar com os seguintes identificadores de código de alta qualidade:

  • Faz o que se espera que faça.
  • Não contém defeitos ou problemas.
  • É fácil de ler, manter e estender.

Esses três identificadores, embora simplistas, parecem ser geralmente aceitos. Para expandir essas ideias, vamos explorar por que cada uma delas é importante no mundo do software.

Por que a Qualidade do Código Importa?

Para determinar por que um código de alta qualidade é importante, vamos revisitar esses identificadores. Veremos o que acontece quando o código não atende a eles.

Não faz o que se espera que faça

Atender aos requisitos é a base de qualquer produto, seja um software ou não. Fazemos software para fazer algo. Se, no final, não fizer… bem, definitivamente não é de alta qualidade. Se ele não atende aos requisitos básicos, é difícil até chamá-lo de baixa qualidade.

Contém defeitos e problemas

Se algo que você está usando possui problemas ou causa problemas, você provavelmente não o chamaria de alta qualidade. Na verdade, se for grave o suficiente, você pode até parar de usá-lo por completo.

Para não usar software como exemplo, vamos supor que o seu aspirador de pó funciona muito bem em carpetes comuns. Ele limpa toda a poeira e pelos de gato. Em uma noite fatídica, o gato derruba uma planta, espalhando terra por todo lugar. Quando você tenta usar o aspirador para limpar o monte de sujeira, ele quebra, espalhando a sujeira por todo lugar.

Embora o aspirador tenha funcionado em algumas circunstâncias, ele não lidou eficientemente com a carga extra ocasional. Portanto, você não chamaria esse aspirador de pó de alta qualidade.

Esse é um problema que queremos evitar em nosso código. Se as coisas quebrarem em casos especiais e os defeitos causarem comportamentos indesejados, não teremos um produto de alta qualidade.

É difícil de ler, manter ou estender

Imagine isso: um cliente solicita um novo recurso. A pessoa que escreveu o código original não está mais disponível. A pessoa que a substituiu agora precisa entender o código que já está lá. Essa pessoa é você.

Se o código for fácil de compreender, você poderá analisar o problema e chegar a uma solução muito mais rapidamente. Se o código for complexo e confuso, você provavelmente levará mais tempo e poderá fazer algumas suposições erradas.

Também é bom se for fácil adicionar o novo recurso sem interromper recursos anteriores. Se o código não for fácil de estender, o novo recurso pode quebrar outras coisas.

Ninguém quer estar na posição de ter que ler, manter ou estender um código de baixa qualidade. Isso significa mais dores de cabeça e mais trabalho para todos.

Já é ruim lidar com um código de baixa qualidade, mas não coloque outra pessoa na mesma situação. Você pode melhorar a qualidade do código que você escreve.

Se você trabalha com uma equipe de desenvolvedores, pode começar a implementar métodos para garantir que

Como Melhorar a Qualidade do Código Python

Agora que entendemos a importância da qualidade do código, vamos explorar algumas maneiras de melhorá-la. Existem várias práticas recomendadas e ferramentas disponíveis que podem ajudar nesse processo.

Guias de Estilo

Um guia de estilo é um conjunto de diretrizes que definem a aparência e a estrutura do código. Seguir um guia de estilo consistente torna o código mais legível e fácil de entender, tanto para você quanto para outros desenvolvedores.

Existem várias opções de guias de estilo para Python, sendo o mais popular o PEP 8. O PEP 8 estabelece as convenções de formatação do código, como o uso de espaços em branco, a indentação e a nomenclatura de variáveis e funções.

Ao aderir a um guia de estilo, você garante que todos os desenvolvedores da equipe estejam escrevendo código de maneira consistente e seguindo as melhores práticas da comunidade Python.

Linters

Um linter é uma ferramenta que analisa o código em busca de possíveis erros, problemas de estilo e outros problemas. Ele verifica se o código está de acordo com as diretrizes definidas pelo guia de estilo escolhido.

Existem vários linters disponíveis para Python, sendo o Pylint e o Flake8 os mais populares. Essas ferramentas podem ser integradas ao seu ambiente de desenvolvimento ou podem ser executadas em linha de comando para analisar seu código.

O Pylint, por exemplo, verifica a sintaxe do código, identifica erros potenciais, oferece sugestões de correção e alerta sobre qualquer violação do guia de estilo. Ele fornece uma pontuação de conformidade com base na qualidade do seu código.

O Flake8, por sua vez, combina o Pylint com o PyFlakes e o pycodestyle. Ele faz verificações adicionais de estilo e fornece sugestões para melhorar a qualidade do código.

Ao usar um linter, você pode identificar e corrigir problemas antes mesmo de executar o código. Isso ajuda a garantir que seu código esteja livre de erros e siga as melhores práticas de codificação.

Quando Posso Verificar a Qualidade do Meu Código?

A verificação da qualidade do código pode ser feita em diferentes momentos do processo de desenvolvimento. Aqui estão algumas situações em que você pode verificar a qualidade do código:

À medida que você escreve

Uma abordagem proativa para melhorar a qualidade do código é realizar verificações à medida que você escreve. Isso envolve revisar seu próprio código em busca de erros, garantir que ele siga as diretrizes de estilo e aplicar as correções necessárias.

Usando um linter como parte do seu fluxo de trabalho diário, você pode receber feedback instantâneo sobre a qualidade do código enquanto o cria. Isso ajuda a corrigir problemas antes mesmo de concluir o código.

Antes de efetuar o check-in do código

Antes de enviar seu código para o controle de versão, é uma boa prática revisá-lo novamente. Isso envolve executar o linter para garantir que não haja problemas de estilo ou erros ocultos que possam ter passado despercebidos na etapa anterior.

Essa revisão adicional ajuda a garantir que somente código de alta qualidade seja adicionado ao repositório e evita problemas futuros para você e outros desenvolvedores que trabalham no mesmo projeto.

Ao executar testes

Outra oportunidade de verificar a qualidade do código é durante a execução de testes automatizados. Os testes podem identificar problemas funcionais e garantir que seu código esteja se comportando corretamente.

Além disso, você pode aproveitar a oportunidade para executar o linter durante a execução dos testes. Isso permite identificar qualquer problema de estilo ou erro oculto que possa estar presente no código.

Ao incorporar a verificação da qualidade do código aos testes automatizados, você garante que seu código esteja sendo testado em todos os aspectos, tornando-o mais confiável e de alta qualidade.

Conclusão

A qualidade do código é essencial para o sucesso de qualquer projeto de software. Ela garante que o software funcione corretamente, seja livre de defeitos e problemas, além de ser fácil de ler, manter e estender.

Neste artigo, abordamos os conceitos e importância da qualidade do código Python. Exploramos as práticas recomendadas, como seguir guias de estilo e usar ferramentas de linting, para melhorar a qualidade do código que você escreve.

Ao adotar essas práticas e ferramentas, você estará elevando seu código a um nível mais alto, resultando em um software de melhor qualidade e um processo de desenvolvimento mais eficiente.